Чему вы научитесь
- После изучения курса слушатели будут
- Знать:
- 1. Основы программирования на языке Python;
- 2. Основные классы, библиотеки и функции Python для анализа и визуализации данных;
- 3. Основные методы анализа и построение выводов по данным: описательные статистики, корреляции, метод главных компонент, классификация и кластеризация данных, тестирование гипотез.
- 4. Основные ограничения методов извлечения знаний из данных
- Уметь:
- 1. Писать скрипты на языке Python и выполнять их;
- 2. В соответствии с целями исследования выбирать и применять необходимые инструменты анализа данных.
- 3. Интерпретировать полученные результаты и принимать решения, основанные на них.
- Владеть:
- 1. Понятийным аппаратом в области анализа и визуализации данных;
- 2. Методами программирования на языке Python;
- 3. Методами получения выводов, основанных на анализе данных.
О курсе
В настоящее время анализ статических данных является одним из важнейших источников получения новых знаний и поддержки принятия решений в социальных науках, экономике и бизнесе. Использование релевантных инструментов анализа данных позволяет выявлять причинно-следственные связи, строить эффективные прогнозы, оценивать последствия принятия управленческих решений, оценивать риски и много другое. Важно понимать, что для эффективного использования современных методов получения выводов по данным необходимо использовать специализированное программного обеспечение, в котором реализован весь необходимый вычислительный функционал. Это позволяет сфокусироваться на целях и задачах исследования, т.к. соответствующее ПО позволяет проводить все необходимые вычислительные операции на основе уже готовых решений. Одним из самых продуктивных инструментов построения выводов по данным является современный язык программирования Python. За счёт высокой степени масштабируемости в нём реализованы все самые современные методы работы со статистическими данными. Предлагаемый курс дает базовые представления о языке программирования Python, методах анализа данных и применению Python для получения практических выводов по данным. Курс ориентирован на использование ПО Anaconda и среду разработки Jupyter.
Для кого этот курс
Курс рассчитан на всех людей, желающих изучить основы программирования на современном популярном высокоуровневом языке Python, и познакомится с применением программирования для эффективного решения задач построения выводов на основе анализа данных. Структура курса выстроена таким образом, чтобы помочь студентам-экономистам и управленцам получить всестороннее представление о системе управления личными финансами.
Начальные требования
Для прохождения курса не требуется наличие специальных знаний. Приветствуются базовые знания по линейной алгебре, теории вероятностей и математической статистике.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс будет состоять из трёх тем, каждая из которых будет включать видео-лекции (в том числе с разбором примеров), материалы для самостоятельного изучения, а также проверочный материал.
В рамках курса подразумеваются следующие виды проверочного материала:
- промежуточные вопросы как в формате множественного выбора, так и формате численного ответа (тестирование по итогам каждой учебной недели),
- дополнительные вопросы и задачи;
- финальный тест по итогам всего пройденного материала.
Программа курса
Что вы получаете
- Целью курса является ознакомление аудитории с основами программирования на современной языке Python и с возможностями его применения анализа и визуализации данных.
- Задачами курса представляются:
- - ознакомление с основами языка Python и с основами объектно-ориентированного программирования;
- - ознакомление основными средами разработки;
- - ознакомление с возможностями библиотеки pandas для обработки данных;
- - ознакомление с основными понятиями и методами анализа и визуализации данных.
- - Развитие компетенций по написанию программ на Python и выбора методов анализа для решения конкретных прикладных задач и достижения поставленных целей.