Чему вы научитесь
- научитесь обучать полносвязные нейронные сети для решения задач регрессии и классификации и
- решите несколько задач: от стандартных обучающих до вполне реальной задачи анализа текстов.
О курсе
Курс посвящен изучению базовых подходов из глубинного обучения для работы с текстовыми данными. Cлушатели освоят основы работы с нейронными сетями, поймут, как обучаются сети и как они делают предсказания и обучат свои первые сети.
В конце курса у участников будет возможность попрактиковаться в решении NLP-задачи изученными методами.
Вся актуальная информация о дате и времени занятий будет появляться в телеграм-канале AI Education.
И не забудьте присоединиться к нашему чату для обсуждения практических заданий и соревнования!
Для кого этот курс
Курс предназначен для слушателей, знакомых с основными алгоритмами машинного обучения, в частности, с классическими подходами для работы с текстовыми данными.
Начальные требования
- знание основных алгоритмов ML
- знание python на пользовательском уровне
- желательно прохождение курса First Step in NLP
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс состоит из трех онлайн-занятий:
- Введение в deep learning
- Word2Vec для векторизации текстов
- Модификации Word2Vec и другие подходы к векторизации текстов
Кроме онлайн-занятий, доступно вводное занятие по основам глубинного обучения. Мы рекомендуем пройти вводное занятие и тестирование после него строго до начала онлайн-встреч. По результатам тестирования вы получите рекомендации, если нужно повторить какие-то материалы к онлайн-занятиям.
После всех занятий откроется соревнование по предсказанию зарплаты соискателя по описанию вакансии, которое пройдет на Kaggle!