Чему вы научитесь
- Основные понятия в ML и способы его применения
- Как работать со статистическими данными на Python и визуализировать их
- Обработка данных для модели ML
- Математическая основа лежащая за моделями
- Основные виды алгоритмов машинного обучения и их принципы работы
- Способы оптимизации
- Оценка качества предсказаний
О курсе
Этот курс погрузит вас в перспективную сферу, которая с каждым годом становится все более востребованной. За 8 лекций и 7 семинаров вы узнаете все необходимые основы, которые расскажут спикеры из Яндекса, Сбера, РЭУ им. Г. В. Плеханова и Сколково. Этих знаний хватит для создания крутых проектов и формировании базы для дальнейшего изучения.
Курс начинается с изучения основ языка Python и семинара на тему основ Машинного обучения. Затем вы погрузитесь в обработку данных и их визуализацию, а после этого научитесь создавать свои первые модели и оценивать их работу.
Новые материалы открываются каждую неделю, а после семинаров и лекций есть домашнее задание.
У курса есть чат в Telegram, в нем публикуется вся важная информация по поводу проверки домашних заданий и проведения очных мероприятий - https://t.me/+Sh-ZwwbtlSBkNTVi
Также у курса есть свой сайт: https://reu-ml-school.ru/
Курс проходит при поддержке специального факультет талантливой молодежи "Высшая школа Форсайт"
Для кого этот курс
Этот курс предназначен для: - Студентов - Учеников старших классов, с продвинутыми знаниями в математике - Аналитиков, желающих дополнить свои знания - Всех остальных, ведь мы не ставим рамок для его изучения, и весь материал курса доступен для понимая большинству людей
Начальные требования
- Знание основ языка Python
- Математика на уровне 1 курса
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Обучение проходит в смешанном формате. Каждую неделю, начиная со 2 марта 2023 года мы будем проводить лекции в РЭУ им. Г.В. Плеханова очно, а затем на следующий день выкладывать их в наш курс. Семинары будут открываться каждую неделю вместе с домашним заданием.
Программа курса
Что вы получаете
- Навыки и знания, востребованные работодателем
- Обратную связь от специалистов из различных компаний
- Проекты для портфолио
- Умение работать с основными инструментами ML
- Знания для решения реальных задач