Wprowadzenie do programowania

Tematyka przedmiotu

• Pojęcie programu. Instalacja i wprowadzenie do środowiska języka Python.
• Podstawowe typy zmiennych.
• Pojęcie funkcji w programowaniu.
• Sterowanie programem za pomocą instrukcji warunkowych w programowaniu.
• Struktury cykliczne w języku Python: pętlę for oraz while.
• Zaawansowane struktury danych: listy, krotki, zbiory oraz słowniki.
• Operacje wejścia-wyjścia oraz na plikach w języku Python.
• Pojęcie algorytmu i schematu blokowego. Podstawowe algorytmy wyszukiwania oraz sortowania.
• Technika dziel i zwyciężaj w programowaniu.
• Podstawowe algorytmy tekstowe.
• Pojęcie rekurencji w programowaniu.
• Zarządzanie bibliotekami w języku Python.
• Wyrażenia regularne w języku Python.
• Obsługa plików tekstowych w języku Python.
• Format JSON oraz ich użycie w języku Python
• Zastosowanie bibliotek: numpy, nltk, matplotlib, seaborn, pygal.

Literatura podstawowa

• P. Broda, D. Smołucha, Informatyka. Podręcznik część II, Wyd. Operon, 2006.
• M. Dawson, Python dla każdego. Podstawy programowania, Wyd. Helion, 2010.
• T. Gaddins, Python dla zupełnie początkujących, Wyd. Helion, 2019.
• E. Grubiel, G. Hardt-Olejniczak, E. Kołczyk, H. Krupicka, M. M. Sysło, Informatyka część I, Wyd. WSiP, 2002.
• A. Sweigart, Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem. Nauka programowania, Wyd. Helion, 2015.
• A. Szepietowski, Matematyka dyskretna, Wyd. UG 2004.
• P. Wróblewski, Algorytmy, struktury danych i techniki programowania, Wyd. Helion, 2010.
• https://www.codecademy.com
• https://edabit.com
• https://exercism.io/
• https://www.hackerrank.com
• https://matplotlib.org/stable/index.html
• https://seaborn.pydata.org/
• http://www.pygal.org/en/stable/

Literatura uzupełniająca

• T. H. Cormen, Ch. E. Leiserson, R. L. Rivest, Wprowadzenie do algorytmów, Wyd. Naukowe PWN, 2012.
• P. Krugiołka, Linux. Jak dostroić bestię do swoich potrzeb, Wyd. Helion, 2012.
• R. Lutz, Python Programming. The ultimate guide to learn Python language fundamentals, tips, tricks, and exercises in a simple crash course, 2019.
• E. Matthes, Python. Instrukcje dla programisty, Wyd. Helion, 2016.