EMBER_CLI_FASTBOOT_BODY

Введение в дискретную математику

Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/

About the course

В этом курсе, посвященном основам математики, вы познакомитесь с базовыми математическими объектами, без которых знание математики тяжело себе представить. Так получилось, что эти объекты разбросаны по разным разделам, однако в целом все эти разделы можно объединить под названием дискретная математика.

Курс содержит следующие модули:

  1. Введение в комбинаторику
  2. Дискретная вероятность
  3. Элементы теории сложности
  4. Теория графов и основы линейной алгебры

Instructors

  1. User picture
    Дмитрий Мелешко
    Младший научный сотрудник СПбГУ, аспирант СПбАУ
    В настоящее время я работаю в СПбГУ в биоинформатической лаборатории Павла Певзнера. В область моих научных интересов входит метагеномика и новые технологии секвенирования. Также я преподаю курсы по дискретной математике для бакалавров и магистрантов СПбАУ и биологического направления Института Биоинформатики

Reviews

Rated:  4
Очень полезный и интересный курс! Спасибо создателям :-) Может быть лекций и не достаточно Но побуждает искать доп.материал. Единственное что не очень понравился - вопросы про доказательства с рецензированием.
Rated:  1
Совершенно неясно, почему курс позиционируется как вводный. Задания зачастую практически не связаны с лекциями, решать их позволяют лишь комментарии и доп литература. Неясно, зачем вообще нужны такие лекции, можно было просто дать список литературы, ссылку на лекции Райгородского (которые в комментах под каждым заданием - без них никак), а также задания списком. Зачем вообще писать в описании курса, что никаких дополнительных знаний не требуется для успешного прохождения? Пожалуй худший курс из программы "Анализ данных"
Linar Ismagilov August 21, 2017 link
Rated:  1
"Быть хорошим учеником не значит стать хорошим учителем". Материал подается не полностью, скомкано, непонятно. Нужно обращать внимание на комментарии, причем с самого низа, т.к. там могут указать лектору на ошибку в формуле. Почему сложно после этих поправок переснять и без того маленькие видео и перезалить - непонятно. В лекциях, зачастую, нет разбора простых и средних задач, в то время как решать просят сложные для восприятия задачи. С тем же успехом можно просто выложить задачи для решения, указав лишь разделы к которым они относятся. Первый курс из программы "Анализ данных", который не оставил никаких положительных впечатлений и вместо приятного чувства получения знаний одарил лишь морем негодования, нервотрепки и психоза. Видимо все, кому не понравился курс, не добрались до 80%, чтобы иметь возможность оставить отзыв, а остались в комментариях под задачами/лекциями. Ну что же, буду первым...
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/
3.8 All reviews

Курс позволит вам овладеть базовыми понятиями и принципами дискретной математики и некоторых ее смежных глав. Пройдя курс, вы сможете решать огромное количество задач, которые возникают как в жизни, так и в работе даже у нетехнических специалистов. Также курс можно рассматривать как предварительный для более продвинутых курсов по математике и анализу данных.

Workload:
4-5 часов в неделю
Expected time to complete:
16 hours
Language:
Русский
Certificate:
Институт биоинформатики
Certificate details
Certificate condition: 42 points
With distinction: 50 points

About the course

В этом курсе, посвященном основам математики, вы познакомитесь с базовыми математическими объектами, без которых знание математики тяжело себе представить. Так получилось, что эти объекты разбросаны по разным разделам, однако в целом все эти разделы можно объединить под названием дискретная математика.

Курс содержит следующие модули:

  1. Введение в комбинаторику
  2. Дискретная вероятность
  3. Элементы теории сложности
  4. Теория графов и основы линейной алгебры

Requirements

Для беcпроблемного прохождения курса требуются уверенные знания основ школьной математики. А именно, необходимо уверенно владеть понятиями логарифма, возведения в степень, базовых операций с числами. Очень полезным будет умение использовать знаки обобщенного суммирования и произведения — и .

Target audience

Студенты нетехнических специальностей. Специалисты смежных областей без технического образования

This course is entirely free. All content is available now.