EMBER_CLI_FASTBOOT_BODY

Введение в дискретную математику

The course meets the formal recommendations of Stepik
Video Player is loading.
Current Time 0:00
/
Duration 0:00
Loaded: 0%
Progress: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time -0:00
 
1x
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/

About the course

В этом курсе, посвященном основам математики, вы познакомитесь с базовыми математическими объектами, без которых знание математики тяжело себе представить. Так получилось, что эти объекты разбросаны по разным разделам, однако в целом все эти разделы можно объединить под названием дискретная математика.

Курс содержит следующие модули:

  1. Введение в комбинаторику
  2. Дискретная вероятность
  3. Элементы теории сложности
  4. Теория графов и основы линейной алгебры

Instructors

  1. User picture
    Дмитрий Мелешко
    Младший научный сотрудник СПбГУ, аспирант СПбАУ
    В настоящее время я работаю в СПбГУ в биоинформатической лаборатории Павла Певзнера. В область моих научных интересов входит метагеномика и новые технологии секвенирования. Также я преподаю курсы по дискретной математике для бакалавров и магистрантов СПбАУ и биологического направления Института Биоинформатики

Reviews

5
Курс понравился. Минус - задачи с рецензированием, за которые тебе никак не выдадут баллы, так как уже никто на курсе двухлетней давности не сидит.
5
Курс очень понравился. Спасибо авторам!
Хороший курс, понравился. Правда, не уверен, что его можно пройти, если нет соответствующего образования. Вообще мне особо нечего написать, просто средняя оценка 3.8 кажется несправедливой.
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/
4 All reviews

Курс позволит вам овладеть базовыми понятиями и принципами дискретной математики и некоторых ее смежных глав. Пройдя курс, вы сможете решать огромное количество задач, которые возникают как в жизни, так и в работе даже у нетехнических специалистов. Также курс можно рассматривать как предварительный для более продвинутых курсов по математике и анализу данных.

Workload:
4-5 часов в неделю
Expected time to complete:
16 hours
Language:
Русский
Certificate:
Институт биоинформатики
Certificate details
Certificate condition: 42 points
With distinction: 50 points

About the course

В этом курсе, посвященном основам математики, вы познакомитесь с базовыми математическими объектами, без которых знание математики тяжело себе представить. Так получилось, что эти объекты разбросаны по разным разделам, однако в целом все эти разделы можно объединить под названием дискретная математика.

Курс содержит следующие модули:

  1. Введение в комбинаторику
  2. Дискретная вероятность
  3. Элементы теории сложности
  4. Теория графов и основы линейной алгебры

Requirements

Для беcпроблемного прохождения курса требуются уверенные знания основ школьной математики. А именно, необходимо уверенно владеть понятиями логарифма, возведения в степень, базовых операций с числами. Очень полезным будет умение использовать знаки обобщенного суммирования и произведения — $ \sum $ и $ \prod $.

Target audience

Студенты нетехнических специальностей. Специалисты смежных областей без технического образования

This course is entirely free. All content is available now.