О курсе
Приветствуем на втором курсе программы "Машинное обучение и анализ данных" – "Обучение на размеченных данных".
Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров.
В этом курс вы узнаете о двух основных подходах – линейных моделях и решающих деревьях. А также с самой мощной техникой машинного обучения – построением композиции алгоритмов. Также вас ждет множество задач и практики. Вы посмотрите на реальные данные, найдете в них закономерности и проблемы, а потом решите их.
Темы курса:
- Машинное обучение и линейные модели.
- Линейные модели и оценка качества.
- Решающие деревья и композиции моделей.
- Нейронные сети и обзор методов.
Начальные требования
Прохождение первого курса – "Математика и Python для анализа данных".
Базовые знания Python, математического анализа, линейной алгебры и статистики.
Наши преподаватели
Программа курса
