Машинное обучение

Слушатели курса узнают, как выглядят большие данные, научатся их обрабатывать: восстанавливать пропущенные значения, удалять аномалии, предсказывать значения признаков. Также слушатели научатся анализировать модели искусственного интеллекта, находить их сильные и слабые стороны, аргументировать свою точку зрения в…
72 часа
Certificate Stepik

About this course

Цели курса:

 

- Заинтересовать максимально большую аудиторию и показать, что машинное обучение не такая уж сложная наука.

- Научить, как правильно обсуждать вопросы машинного обучения с заказчиком, коллегами и подчиненными. Не бояться брать на себя ответственность в этих вопросах.

- Пробудить желание у слушателей начать собственный коммерческий проект в области машинного обучения.

 

Цель преподавателя - изложить курс понятно и интересно, чтобы для понимания содержания лекций было достаточно знаний школьного курса математики и здравого смысла.

По окончании курса слушатели смогут:

- строить модели машинного обучения, позволяющие обрабатывать таблицы с данными;

- с помощью моделей искусственного интеллекта восстанавливать пропущенные или некорректные данные;

- находить объекты с аномальными значениями признаков;

- классифицировать объекты в заданной предметной области;

- предсказывать дальнейшее поведение объектов.

 

Освоившие этот курс смогут обрабатывать большие объемы данных и извлекать из них скрытые закономерности. Кроме того, слушатели научаться понимать:

а) какие задачи можно полностью поручить ЭВМ;

б) какие этапы процесса сможет выполнить лишь человек;

в) самое главное отличать пункт а) от пункта б).

Слушатели освоят необходимую лексику для общения с заказчиками и коллегами на темы машинного обучения; поймут, когда требования заказчика невыполнимы или некорректны с точки зрения машинного обучения.

Who is this course for

Мотивированные школьники, обучающиеся в школах с математическим уклоном; студенты и аспиранты технических и математических специальностей; специалисты, задействованные в области информационных технологий и смежных областях.

Курс требует минимальной математической подготовки. Для понимания курса требуются базовые математические навыки.

Meet the Instructors

Course content

loading...

Certificate

Certificate Stepik
Free

Share this course