Зачем нужна математика в Data Science

Предисловие к программе Математика для Data Science
1 час на прохождение всего курса

About this course

Мы создали программу Математика для Data Science для тех, кто хочет разобраться, как работают технологии машинного обучения, и научиться пользоваться ими осознанно. В этом мини-курсе мы показываем, как задачи машинного обучения излагаются на языке математики: объекты из реальной жизни превращаются в векторы и матрицы, а решение задачи сводится к поиску минимума некоторой функции. В самой программе мы научимся с этими объектами работать: разберемся с формальными определениями, изучим свойства и разработаем общие методы работы с ними. 

Вам будет полезна эта программа, если:

  • вы хотите разобраться в теории стоящей за теми алгоритмами машинного обучения, которые вы применяете
  • вы хотите понимать, какая магия происходит в научных статьях по Data Science (по сути несложная, но для нее нужна определенная математическая база)
  • вы хотите работать в сфере Data Science и боитесь каверзных теоретических вопросов на собеседованиях. Не зря боитесь :)
  • вы просто очень любите учиться и математику. Понимаем – мы тоже любим!

Особенность этой программы заключается в том, что задачи по итогам каждой недели вы будете сдавать устно на личной онлайн-встрече с преподавателями программы. Мы тщательно подобрали задачи для закрепления материала. Это лучший способ убедиться, что вы умеете оперировать нужными концептами и разобрались в деталях.

Meet the Instructors

Course content

loading...
Free

Share this course