О курсе
В рамках трехнедельного курса рассматриваются подходы к описанию получаемых в исследованиях данных, основные методы и принципы статистического анализа, интерпретация и визуализация получаемых результатов. Слушатели познакомятся с такими методами статистического анализа как дисперсионный, регрессионный и кластерный анализ. Мы научимся сравнивать группы между собой, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить регрессионные уравнения.
Основной акцент делается на математических идеях, интуиции и логике, которые обуславливают методы и расчетные формулы. Изученный материал будет применим для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы практически любого направления.
Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.
Обратите, пожалуйста, внимание, что данный курс был записан 10 лет назад, поэтому материал немного устарел и содержит ряд неточностей. Также некоторые формулировки были недостаточно корректными. Если вы решили его пройти, обратите внимание на эту статью, чтобы не допустить ошибочного понимания материала.
Для кого этот курс
Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов.
Начальные требования
Курс вводный и рассчитан на слушателей, не обладающих специализированными знаниями в области математики. Он подойдет как тем, кто только начинают познавать тонкости математической статистики, так и тем, у кого уже есть некоторый опыт обработки и анализа данных.
Наши преподаватели
Программа курса
