Основы статистики

Play
Current Time 0:00
/
Duration Time 0:00
Remaining Time -0:00
Stream TypeLIVE
Loaded: 0%
Progress: 0%
00:00
Fullscreen
00:00
Mute
Playback Rate
  • 2x
  • 1.75x
  • 1.5x
  • 1.25x
  • 1x
  • 0.75x
  • 0.5x
1
Chapters
  • Chapters
Your browser does not support mp4g
please install flash player
or just download video file below ⤓
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/

About the course

В рамках трехнедельного курса рассматриваются подходы к описанию получаемых в исследованиях данных, основные методы и принципы статистического анализа, интерпретация и визуализация получаемых результатов. Слушатели познакомятся с такими методами статистического анализа как дисперсионный, регрессионный и кластерный анализ. Мы научимся сравнивать группы между собой, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить регрессионные уравнения.
Основной акцент делается на математических идеях, интуиции и логике, которые обуславливают методы и расчетные формулы. Изученный материал будет применим для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы практически любого направления.

Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.

Instructors

  1. User picture
    Anatoliy Karpov
    Bioinformatics Institute
    I graduated from St. Petersburg State University (SPSU). As a cognitive psychologist I study processes of human learning. My interest in the application of computational methods in psychology led me to the field of statistics, programming and machine learning. Now I am a lecturer on biostatistics and R programming in the Bioinformatics Institute.

Reviews

Stanislav Laptenkov January 18, 2018
Rated:  5
Отличный курс, и для того, что бы начать и для того, что бы вспомнить. Если добавить небольшие практические расчетные задачи в большем количестве, то он был бы идеален.
Rated:  4
Курс приятный для обучения. Очень понравился. Продуманный, только вот сложных заданий мало
Rated:  4
В целом курс неплохой. Нацелен на то,чтобы заинтересовать и данную задачу выполняет. Но хороших приближенных к реальности примеров маловато. В основном теория и определения, а практические задания выполняют функцию проверки запоминания ТЕОРИИ. Дополнить курс хорошими практическими заданиями, связанными с жизнью, и самостоятельными расчетами - будет твердая пятерка.
Play
Current Time 0:00
/
Duration Time 0:00
Remaining Time -0:00
Stream TypeLIVE
Loaded: 0%
Progress: 0%
00:00
Fullscreen
00:00
Mute
Playback Rate
  • 2x
  • 1.75x
  • 1.5x
  • 1.25x
  • 1x
  • 0.75x
  • 0.5x
1
Chapters
  • Chapters
Your browser does not support mp4g
please install flash player
or just download video file below ⤓
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/
4.9 All reviews

Курс знакомит слушателей с основными понятиями и методами математической статистики. В течение трех недель мы рассмотрим наиболее широко используемые статистические методы и принципы, стоящие за ними. Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы.

Workload:
3-4 часа в неделю
Expected time to complete:
9 hours
Language:
Русский
Certificate:
Институт биоинформатики
Certificate condition: 85 points
With distinction: 105 points

About the course

В рамках трехнедельного курса рассматриваются подходы к описанию получаемых в исследованиях данных, основные методы и принципы статистического анализа, интерпретация и визуализация получаемых результатов. Слушатели познакомятся с такими методами статистического анализа как дисперсионный, регрессионный и кластерный анализ. Мы научимся сравнивать группы между собой, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить регрессионные уравнения.
Основной акцент делается на математических идеях, интуиции и логике, которые обуславливают методы и расчетные формулы. Изученный материал будет применим для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы практически любого направления.

Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.

Requirements

Курс вводный и рассчитан на слушателей, не обладающих специализированными знаниями в области математики. Он подойдет как тем, кто только начинают познавать тонкости математической статистики, так и тем, у кого уже есть некоторый опыт обработки и анализа данных.

Target audience

Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов.

This course is entirely free. All content is available now.