Чему вы научитесь
- Освоите синтаксис языка программирования Python
- Научитесь работать в среде разработки Jupyter Notebook
- Познакомитесь с библиотекой pandas для обработки и анализа данных
- Научитесь визуализировать данные с помощью библиотек seaborn и matplotlib
О курсе
Всем привет! Рады видеть вас на демоверсии курса «Аналитик данных» школы karpov.courses.
Демоверсия включает три урока модуля Python, два учебных проекта по анализу данных, практические задания, а также разборы проектов и заданий от наших преподавателей.
В полной версии курса «Аналитик данных» доступны следующие учебные модули:
- Python
- Git
- SQL
- Теория вероятностей
- Статистика
- A/B-тесты
- Визуализация данных
- Развитие продукта
- Продуктовая аналитика
- Airflow
- Поиск работы
- Итоговый проект
Также в полной версии курса вы получите возможность работать на удалённом сервере и задавать в поддержку любые вопросы, связанные с обучением.
Ознакомиться с подробным описанием программы можно на сайте.
Для кого этот курс
Курс рассчитан на слушателей, которые не знакомы с программированием и хотят сделать первые шаги в сфере Data Science.
Начальные требования
Для успешного прохождения курса достаточно обладать базовой компьютерной грамотностью и знать математику на уровне школьной программы. Как в демоверсии, так и в полной версии курса все темы подробно разбираются с нуля.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Демоверсия состоит из видеозаписей лекций и практических занятий, двух учебных проектов, а также конспектов и домашних заданий для закрепления полученных знаний. Проверка правильности выполнения заданий осуществляется автоматически. Учиться можно в любом темпе и в удобное время.
Программа курса
Что вы получаете
- Три урока по анализу данных на Python
- Практические задания на закрепление полученных знаний
- Два учебных проекта, основанных на реальных данных
- Разборы проектов и заданий от преподавателей