Интеллектуальные информационные системы

Целью освоения дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» является получение студентами знаний по основным понятиям интеллектуальных информационных систем и возможностям их использования в профессиональной сфере. Основные задачи дисциплины: сформировать у обучаемых представление о системах искусственного…

About this course

РАЗДЕЛ 1. Экскурс в дисциплину  Тема 1. Предмет, объект, метод, цель и задачи дисциплины “Интеллектуальные информационные системы”. Экономические и научно-технические предпосылки появления систем ИИ. Исторический обзор развития работ по ИИ в России и за рубежом. Тема 2. Основные направления исследований в области ИИ. Роль и место систем искусственного интеллекта в профессиональной подготовке специалиста по прикладной информатике. Связь данной дисциплины с другими дисциплинами учебного плана. 
 
РАЗДЕЛ 2. Основные понятия искусственного интеллекта Тема 1. Информационные системы и искусственный интеллект (ИИ). Использование информационных систем в различных сферах экономики. Два направления развития ИИ: логическое и нейрокибернетическое. Парадигма интеллектуальных технологий. Тема 2.  Специфика и классификация задач, решаемых с помощью ИИ. Общая схема ИИС. Свойства и классификация ИИС. Экспертные системы (ЭС). Статистические и динамические ЭС. Нейронные системы и сети.  Тема 3. Данные и знания. Типы знаний: декларативные и процедурные, экстенсиональные и интенсиональные. Нечеткие знания. Функциональная схема использования ИИС. Современные технологии разработки ИИС. Интеллектуальный интерфейс пользователя. 
 
РАЗДЕЛ 3. Представление знаний и процедуры манипулирования ими Тема 1. Теоретические аспекты получения знаний. Стратегии получения знаний. Формальные и неформальные модели представления знаний. Представление знаний в сети Интернет. Приобретение, извлечение и формирование знаний. Практические методы извлечения знаний. Структурирование знаний. Концептуальная структура предметной области. Функциональная структура предметной области.  Тема 2. Формализация и программная реализация базы знаний. Декларативное и процедурное представление знаний. Модели представления знаний. Характеристика знаний через существенные свойства. Логические модели. Правила построения логических моделей. Простейшие конструкции языка предикатов. Модели знаний на основе продукций. Системы продукций. Конфигурация продукционной системы.  Тема 3. Фреймовая модель знаний. Понятие фрейма и слота. Обобщенная структура фрейма. Операции над фреймами. Семантические сети. Элементы семантической сети. Представление структуры понятий семантической сетью. Представление и использование нечетких знаний. Операции с нечеткими знаниями. Процедуры манипулирования знаниями: запись новых знаний, обобщение знаний и поиск новых закономерностей, проверка данных и знаний на полноту и непротиворечивость. Механизмы объяснения 
знаний. 
 
РАЗДЕЛ 4. Представление задач. Методы их решения Тема 1. Понятие задачи. Постановка задачи и естественный язык. Общий подход к решению задачи. Классификация представления задач. Логический и эвристический методы рассуждения в ИИС. Определение формальной системы. Правила вывода. Понятие машины вывода. Механизм вывода по образцу. Байесовская стратегия вывода. Формула шансов. Стратегия прямого и обратного вывода.  Тема 2. Поиск как основа функционирования системы, основанной на знаниях. Стратегии поиска в глубину и ширину. Стратегия эвристического поиска. Формализация задач в пространстве состояний. Решение задач методом поиска в пространстве состояний.  Тема 3. Решение задач методом редукции. Решение задач дедуктивного выбора. Применение методов индукции и аналогии. Решения задач, использующие немонотонные логики, вероятностные логики. 
 
РАЗДЕЛ 5. Экспертные системы Тема 1. Понятие экспертной системы (ЭС). Цель создания ЭС. Основные режимы работы. Архитектура, состав и функции ЭС. Состав знаний. Классификация. Особенности ЭС экономического анализа, инвестиционного проектирования, управления бизнес процессами Схема взаимодействия пользователей с ЭС. Управление функционированием ЭС. Объяснительные способности ЭС.  Тема 2. Проектирование систем. Участники проектирования ЭС. Технология создания ЭС, этапы создания. Идентификация проблемной области. Построение концептуальной модели. Формализация базы знаний. Выбор инструментальных средств. Отладка и тестирование. Опытная эксплуатация систем.  Тема 3. Выявление знаний у экспертов. Экспертное оценивание. Обработка экспертных оценок. Экспертные оценки с неопределенными знаниями. Неопределенности в ЭС и порождаемые ими проблемы. Байесовское оценивание как основа управления неопределенностью. Байесовские сети доверия как средство разработки ЭС. 
 
РАЗДЕЛ 6.  Нейронные сети и системы Тема 1. Понятие нейронной сети и системы. Модели нейронных сетей (НС). Модель формального нейрона. Архитектура нейронных сетей. Перцептроны. Модель Хопфилда и машина Больцмана. Модель Кохонена и модель Гроссберга-Карпентера, сравнение. Модель Гроссберга как модель детектора новизны.  Тема 2. Задачи, решаемые с помощью нейронной сети. Особенности подготовки символьной и численной информации для НС. Выбор модели НС для решения задачи. Оболочки для работы с нейронными сетями. Технология создания, обучения и эксплуатации НС. Понятие нейрокомпьютера. Программные и аппаратные средства для создания, обучения и эксплуатации НС. Оценка эффективности эксплуатации 

 

Контрольные работы, экзамены и деловые игры предназначены для корпоративных и коучинговых версий курса и предназначены для информирования пользователей бесплатной версии о содержании этих версий.

 

Курс состоит из семи модулей и не имеет жестких сроков окончания и прохождения. Рекомендованное время работы -  от  месяца,  включая поиск, просмотр и чтение дополнительных видео и текстовых материалов по курсу, обсуждения их в комментариях и  телеграмм канале. 

 

На базе курса сформирована корпоративная и коучинговая программы (программы индивидуального и группового консультирования по развитию навыков курса).

Для покупки корпоративной или коучинговой программы обращайтесь по адресу v5093075@gmail.com.

 

Курс входит в систему авторских тренингов и семинаров  Владислава Тарасенко:

Как улучшить управление организацией? 

Управление территориальными кластерами

Управление проектами государственно-частного партнерства

Инновации и изобретательство: как от знаний перейти к творчеству

Изучение книги "Поток..." М. Чиксентмихайи."

Проектирование информационных систем

Н. Талеб "Черный лебедь..." Изучаем книги библиотеки Сбербанка

Поиск и привлечение инвесторов

Интеллектуальные информационные системы

курс "UX-стратегия разработки приложений. Исследование пользователей". по книге Джейми Леви "UX-стратегия. Чего хотят пользователи и как им это дать".

Telegram группа участников:

https://t.me/joinchat/Cq3bahsUFcRltbbpVb4mjQ

Meet the Instructors

Course content

loading...
Price: Free

Share this course

Price: Free