EMBER_CLI_FASTBOOT_BODY

Научное мышление

Play
Current Time 0:00
/
Duration Time 0:00
Remaining Time -0:00
Stream TypeLIVE
Loaded: 0%
Progress: 0%
00:00
Fullscreen
00:00
Mute
Playback Rate
  • 2x
  • 1.75x
  • 1.5x
  • 1.25x
  • 1x
  • 0.75x
  • 0.5x
1
Chapters
  • Chapters
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/

About the course

Курс состоит из трех частей.

В первой части, «Логике», вы познакомитесь с четырьмя основными типами рассуждений: дедукцией, индукцией, абдукцией и аналогией. Вы изучите типичные ошибки, которые часто допускают в в каждом из этих типов рассуждений, поймете, каким образом эти ошибки могут использоваться для манипуляции и пропаганды, и научитесь распознавать эти ошибки. Далее мы рассмотрим основные принципы ведения рациональной дискуссии, а также типичные ошибки, характерные для этого процесса. В заключение, вы узнаете о деконструкции — речевом и познавательном приеме, который используется для самых разных целей: от победы в дискуссиях до современного искусства.

Во второй части, «Философии науки», вы узнаем, каким образом следует действовать для того, чтобы познать окружающий мир в любом контексте: дома, на работе или в большой науке. Мы вспомним историю мировых научных открытий и опишем закономерности, по которым развивалась наука. Вы узнаете об основных подходах к познанию мира, о современном подходе — научном методе Карла Поппера, о том, как следует планировать эксперименты, выдвигать гипотезы и принимать теории. Также вы познакомитесь с работой современной науки, о механизмах контроля за научной этикой и о том, каким образом научное знание доходит из лаборатории в вашу жизнь. На основании этих знаний, вы научитесь разоблачать лженауку.

В третьей части, «Модерн и постмодерн», мы поговорим о том, каким образом рациональное мышление трансформировало средневековый мир в современное общество. Также вы узнаете о нерешенных проблемах, связанных с этой трансформацией, и об альтернативных точках зрения на ценность науки и научного прогресса. В последней лекции, мы поговорим о современном обществе постмодерна и обсудим те вопросы, которые стоят перед рациональностью сегодня.

Кроме видеолекций, в курсе есть практические задания. Большинство из них являются примерами тех проблем, которые вы можете решить в обычной жизни с помощью научного мышления, и позволяют таким образом применить теоретический материал курса на практике. Другие задания также проверяют то, насколько хорошо вы запомнили ключевые моменты курса, или же предоставляют задачи для поиска дополнительной информации в других источниках.

Instructors

  1. User picture
    Yuri Okulovsky
    Преподаватель и data scientist в СКБ Контур. Доцент кафедры алгебры и дискретной математики УрФУ. Кандидат физико-математических наук.
    Закончил математико-механический факультет, работаю на кафедре алгебры и дискретной математики, получил степень кандидата физико-математических наук — и тем не менее не являюсь ни математиком, ни механиком, ни алгебраистом, ни физиком. Мой основной научный интерес — искусственный интеллект в широком смысле: от конкретных реализаций и приложений в data science и робототехнике до основ искусственного интеллекта и интеллекта вообще, включая логику и философию. Также являюсь профессиональным разработчиком на C#/.NET Framework и учу других тому же.

Reviews

Anonymous 39975941 February 20, 2018 link
Rated:  5
Большое спасибо за курс! Курс имеет практическую направленность. После курса стал лучше понимать происходящее (в свете процесса деконструкции нашего мышления). Было увлекательно слушать, многие лекции - просто шедевры. Некоторые математические моменты в начале курса были сложными, хотел даже бросить, но прошел курс до конца и всем рекомендую!
Rated:  5
Отличный курс, узнал для себя много нового, а так же пополнил библиотеку на пару-тройку книг. Текста и правда не хватает, если проходить неспешно, то некоторые вещи в любом случае забудутся, поэтому сразу советую завести небольшую тетрадку. Преподаватель ведет очень интересно, простым языком рассказывать такие вещи сможет только хорошо прошаренный в деле человек. Кстати у него есть курсы по нейронным сетям и программированию на C#, гуглятся легко.
Rated:  5
Курс полезный, интересный, содержательный и необычный по широте охвата темы. Лектор - эрудированный и увлекающий аудиторию. Идеального в нашем мире ничего нет. Сугубо личные пожелания (но не советы!). 1. Можно значительно сократить время видео (раза в 2-3). Концентрированное изложение лучше воспринимается. Но любое сокращение "сериала" - потеря для поклонников))) 2. Широкий охват приводит к неравноценности блоков. Часть блоков можно считать обязательными, в то время как другие - риторическими. Благодарю за курс, в нём много неожиданно интересных поворотов в сюжете и системности в материале!
Play
Current Time 0:00
/
Duration Time 0:00
Remaining Time -0:00
Stream TypeLIVE
Loaded: 0%
Progress: 0%
00:00
Fullscreen
00:00
Mute
Playback Rate
  • 2x
  • 1.75x
  • 1.5x
  • 1.25x
  • 1x
  • 0.75x
  • 0.5x
1
Chapters
  • Chapters
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/
5 All reviews

Этот курс — о научном, рациональном мышлении в самом широком смысле. Вы научитесь строить логические умозаключения, вести дискуссии, разоблачать лженауку и псевдологические манипуляции. Мы поговорим о том, как проводить исследования — не только в "большой" науке, но и в повседневных вопросах и типичных рабочих задачах. Также мы обсудим нашу цивилизацию, построенную на технологиях и разуме, и вы узнаете, как идеи рациональности трансформировали мир и трансформировались сами под его влиянием.

Workload:
2-4 часа в неделю
Expected time to complete:
29 hours
Language:
Русский
Certificate:
Issuing
Certificate condition: 130 points
With distinction: 170 points

About the course

Курс состоит из трех частей.

В первой части, «Логике», вы познакомитесь с четырьмя основными типами рассуждений: дедукцией, индукцией, абдукцией и аналогией. Вы изучите типичные ошибки, которые часто допускают в в каждом из этих типов рассуждений, поймете, каким образом эти ошибки могут использоваться для манипуляции и пропаганды, и научитесь распознавать эти ошибки. Далее мы рассмотрим основные принципы ведения рациональной дискуссии, а также типичные ошибки, характерные для этого процесса. В заключение, вы узнаете о деконструкции — речевом и познавательном приеме, который используется для самых разных целей: от победы в дискуссиях до современного искусства.

Во второй части, «Философии науки», вы узнаем, каким образом следует действовать для того, чтобы познать окружающий мир в любом контексте: дома, на работе или в большой науке. Мы вспомним историю мировых научных открытий и опишем закономерности, по которым развивалась наука. Вы узнаете об основных подходах к познанию мира, о современном подходе — научном методе Карла Поппера, о том, как следует планировать эксперименты, выдвигать гипотезы и принимать теории. Также вы познакомитесь с работой современной науки, о механизмах контроля за научной этикой и о том, каким образом научное знание доходит из лаборатории в вашу жизнь. На основании этих знаний, вы научитесь разоблачать лженауку.

В третьей части, «Модерн и постмодерн», мы поговорим о том, каким образом рациональное мышление трансформировало средневековый мир в современное общество. Также вы узнаете о нерешенных проблемах, связанных с этой трансформацией, и об альтернативных точках зрения на ценность науки и научного прогресса. В последней лекции, мы поговорим о современном обществе постмодерна и обсудим те вопросы, которые стоят перед рациональностью сегодня.

Кроме видеолекций, в курсе есть практические задания. Большинство из них являются примерами тех проблем, которые вы можете решить в обычной жизни с помощью научного мышления, и позволяют таким образом применить теоретический материал курса на практике. Другие задания также проверяют то, насколько хорошо вы запомнили ключевые моменты курса, или же предоставляют задачи для поиска дополнительной информации в других источниках.

Requirements

Единственное требование к слушателям курса — желание рассуждать, исследовать и менять окружающий мир к лучшему. Никаких специальных знаний для прохождения курса не требуется. 

Target audience

Школьники старших классов и студенты бакалавриата

This course is entirely free. All content is available now.