Чему вы научитесь
- Писать авто-тесты на языке Python для проверки корректности работы интерфейсов ваших проектов с помощью фреймворка Selenium
- Работать с веб-элементами для написания авто-тестов
- Проектировать авто-тесты правильно с целью повышения их стабильности и удобства их поддержания
- Использовать тестовые фреймворки (в основном, pytest), которые позволяют удобно настраивать запуск тестов, подготовку данных и понятные читаемые результаты прохождения тест-сценариев (не просто упал/не упал, а на каком шаге и почему)
- Использовать паттерн проектирования PageObject для написания читаемых тест-сценариев, которые легко поддерживать и создавать
- На базовом уровне работать с git и Github
О курсе
Мы сделали этот курс, так как любим пользоваться качественными стабильными сервисами с удобными интерфейсами и продуманным UX дизайном, и хотим, чтобы благодаря вам и нам таких сервисов становилось больше.
Автоматизация UI-тестирования (тестирования интерфейсов) позволяет сократить время проведения регрессионного тестирования и получить больше уверенности в качестве продукта перед его релизом в продакшн. Также автоматизированные регрессионные тесты оставляют нам, тестировщикам, больше времени, чтобы более полно тестировать новую функциональность в продуктах.
Обратите внимание, что этот курс не затрагивает основы программирования, так что предлагаем вам изучить Python самостоятельно на следующих курсах:
- Если вы никогда раньше не программировали, то лучше начать с курса Программирование на Python для изучения синтаксиса и базовых возможностей Python.
- В последнем модуле курса используются концепции ООП, так что рекомендуем к прохождению хотя бы первый модуль курса Python: основы и применение.
Начальные требования
Курс рассчитан на ручных тестировщиков, поэтому предполагается, что учащиеся знают базовую терминологию и основные подходы в тестировании IT-продуктов.
Желательно также знать основной синтаксис языка Python. Для этого достаточно пройти вводный курс Программирование на Python.
В последнем модуле курса используются концепции ООП, так что рекомендуем к прохождению хотя бы первый модуль курса Python: основы и применение.
Наши преподаватели
Программа курса
