EMBER_CLI_FASTBOOT_BODY

Основы статистики. Часть 2

Курс продолжает знакомить слушателей с основными понятиями и методами статистики. Курс затронет такие темы, как анализ номинативных данных, непараметрические критерии и методы понижения размерности.

5 - 6 часов в неделю
Certificate Stepik

About this course

В данном курсе будут рассмотрены методы анализа данных, которые наиболее часто применяются при статистической обработке результатов в широчайшем круге научных и прикладных областей. Помимо теоретических заданий слушателей ожидают практические задачи, которые необходимо выполнять, используя язык программирования R. Знаний, полученных в результате прохождения данного курса, будет достаточно чтобы научиться более быстро и эффективно решать различные задачи, связанные с анализом данных.

Who is this course for

Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов.

Для успешного прохождения курса потребуются знания статистики на уровне курса Основы статистики. Мы также настоятельно рекомендуем познакомиться с основами работы в R перед началом прохождения данного курса. В этом вам могут помочь курсы: Анализ данных в R. Часть один, Часть два и Основы программирования в R.

Meet the Instructors

User picture
Anatoliy Karpov
Saint Petersburg State University, Bioinformatics Institute, VK
I graduated from St. Petersburg State University. As a cognitive psychologist I studied processes of human learning. My interest in the application of computational methods in psychology led me to the field of statistics, programming and machine learning. Now I am a data scientist in VK the biggest social network in Russia. I am also a lecturer on biostatistics and R programming in the Bioinformatics Institute.
User picture
Иван Иванчей
Выпускник факультета психологии СПбГУ, научный сотрудник СПбГУ. Специализируется на экспериментальном исследовании и вычислительном моделировании когнитивных процессов человека.
User picture
Polina Drozdova
Graduated from St. Petersburg State University (PhD in genetics) and Bioinformatics Institute. Образование: СПбГУ (к.б.н., специальность генетика), Институт биоинформатики.

Current affiliations: Institute of Biology at Irkutsk State University; St. Petersburg State Univeristy (PhD student). Programs in R and Python.

Сотрудник НИИ Биологии «ИГУ», аспирант СПбГУ. Языки программирования: R, Python.

Course content

Анализ номинативных данных
  1.  
     
  2.  
     
  3.  
     
  4.  
     
  5.  
     
  6.  
     
  7.  
     
  8.  
     
  9.  
     
Логистическая регрессия и непараметрические методы
Кластерный анализ и метод главных компонент

Certificate

Институт биоинформатики

Learners' reviews

Очень крутой курс
Прекрасно и четко. Про непараметрику вообще очень редкие знания!
Потрясающий курс, очень интересный и захватывающий. Много задач, над которыми придется поломать голову. Спасибо вам!

Share this course