EMBER_CLI_FASTBOOT_BODY

Основы статистики. Часть 2

The course fully meets the formal recommendations of Stepik
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/

About the course

В данном курсе будут рассмотрены методы анализа данных, которые наиболее часто применяются при статистической обработке результатов в широчайшем круге научных и прикладных областей. Помимо теоретических заданий слушателей ожидают практические задачи, которые необходимо выполнять, используя язык программирования R. Знаний, полученных в результате прохождения данного курса, будет достаточно чтобы научиться более быстро и эффективно решать различные задачи, связанные с анализом данных.

Instructors

  1. User picture
    Anatoliy Karpov
    Saint Petersburg State University, Bioinformatics Institute, Vkontakte
    I graduated from St. Petersburg State University (SPSU). As a cognitive psychologist I studied processes of human learning. My interest in the application of computational methods in psychology led me to the field of statistics, programming and machine learning. Now I am a data scientist in Vkontakte the biggest social network in Russia. I am also a lecturer on biostatistics and R programming in the Bioinformatics Institute.
  2. Выпускник факультета психологии СПбГУ, научный сотрудник СПбГУ. Специализируется на экспериментальном исследовании и вычислительном моделировании когнитивных процессов человека.
  3. User picture
    Polina Drozdova
    Graduated from St. Petersburg State University (biology master program, genetics) and Bioinformatics Institute. Образование: СПбГУ (магистр биологии, каф. генетики), Институт биоинформатики.

    Current affiliations: Institute of Biology at Irkutsk State University; St. Petersburg State Univeristy (PhD student). Programs in R and Python.

    Сотрудник НИИ Биологии «ИГУ», аспирант СПбГУ. Языки программирования: R, Python.

Reviews

Rated:  5
Отличный курс!
Dmitriy Novikov August 6, 2018 link
Rated:  5
Норм курс
Dmitry Grigoriev August 6, 2018 link
Rated:  5
Как всегда курс порадовал! Каждый раз после ваших курсв испытываю чувство приятной тяжести мыслей. Единственное что хотелось бы... это чуть больше остановиться на непараметрических методах, раз уж они так круты. Хотя может быть это будет в следующих курсах :)
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/
4.9 All reviews

Курс продолжает знакомить слушателей с основными понятиями и методами статистики. Курс затронет такие темы, как анализ номинативных данных, непараметрические критерии и методы понижения размерности.

Workload:
5 - 6 часов в неделю
Expected time to complete:
23 hours
Language:
Русский
Certificate:
Институт биоинформатики
Certificate details
Certificate condition: 100 points
With distinction: 220 points

About the course

В данном курсе будут рассмотрены методы анализа данных, которые наиболее часто применяются при статистической обработке результатов в широчайшем круге научных и прикладных областей. Помимо теоретических заданий слушателей ожидают практические задачи, которые необходимо выполнять, используя язык программирования R. Знаний, полученных в результате прохождения данного курса, будет достаточно чтобы научиться более быстро и эффективно решать различные задачи, связанные с анализом данных.

Requirements

Для успешного прохождения курса потребуются знания статистики на уровне курса Основы статистики. Мы также настоятельно рекомендуем познакомиться с основами работы в R перед началом прохождения данного курса. В этом вам могут помочь курсы: Анализ данных в R. Часть один, Часть два и Основы программирования в R.

Target audience

Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов.

This course is entirely free. All content is available now.