Основы статистики. Часть 2

Play
Current Time 0:00
/
Duration Time 0:00
Remaining Time -0:00
Stream TypeLIVE
Loaded: 0%
Progress: 0%
00:00
Fullscreen
00:00
Mute
Playback Rate
  • 2x
  • 1.75x
  • 1.5x
  • 1.25x
  • 1x
  • 0.75x
  • 0.5x
1
Chapters
  • Chapters
Your browser does not support mp4g
please install flash player
or just download video file below ⤓
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/

About the course

В данном курсе будут рассмотрены методы анализа данных, которые наиболее часто применяются при статистической обработке результатов в широчайшем круге научных и прикладных областей. Помимо теоретических заданий слушателей ожидают практические задачи, которые необходимо выполнять, используя язык программирования R. Знаний, полученных в результате прохождения данного курса, будет достаточно чтобы научиться более быстро и эффективно решать различные задачи, связанные с анализом данных.

Instructors

  1. User picture
    Anatoliy Karpov
    Bioinformatics Institute
    I graduated from St. Petersburg State University (SPSU). As a cognitive psychologist I study processes of human learning. My interest in the application of computational methods in psychology led me to the field of statistics, programming and machine learning. Now I am a lecturer on biostatistics and R programming in the Bioinformatics Institute.
  2. Выпускник факультета психологии СПбГУ, научный сотрудник СПбГУ. Специализируется на экспериментальном исследовании и вычислительном моделировании когнитивных процессов человека.
  3. User picture
    Polina Drozdova
    Graduated from St. Petersburg State University (biology master program, genetics) and Bioinformatics Institute. Образование: СПбГУ (магистр биологии, каф. генетики), Институт биоинформатики.

    Current affiliation: St. Petersburg State Univeristy (PhD student). Works on a project in molecular genetics of Saccharomyces cerevisiae. Programs in R and Python.

    Аспирант биологического факультета СПбГУ. Занимается научными исследованиями в области молекулярной генетики дрожжей Saccharomyces cerevisiae. Языки программирования: R, Python.

Reviews

Vjacheslav Fluktuon January 12, 2018
Rated:  5
Классно, понятно))
Naida Dzhavadova December 18, 2017
Rated:  5
Как и все курсы от Института Биоинформатики, замечательнейший курс! Спасибо!!!
Rated:  5
Ваши курсы мне очень пригодился. Спасибо!
Play
Current Time 0:00
/
Duration Time 0:00
Remaining Time -0:00
Stream TypeLIVE
Loaded: 0%
Progress: 0%
00:00
Fullscreen
00:00
Mute
Playback Rate
  • 2x
  • 1.75x
  • 1.5x
  • 1.25x
  • 1x
  • 0.75x
  • 0.5x
1
Chapters
  • Chapters
Your browser does not support mp4g
please install flash player
or just download video file below ⤓
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/
4.9 All reviews

Курс продолжает знакомить слушателей с основными понятиями и методами статистики. Курс затронет такие темы, как анализ номинативных данных, непараметрические критерии и методы понижения размерности.

Workload:
5 - 6 часов в неделю
Expected time to complete:
23 hours
Language:
Русский
Certificate:
Институт биоинформатики
Certificate condition: 100 points
With distinction: 220 points

About the course

В данном курсе будут рассмотрены методы анализа данных, которые наиболее часто применяются при статистической обработке результатов в широчайшем круге научных и прикладных областей. Помимо теоретических заданий слушателей ожидают практические задачи, которые необходимо выполнять, используя язык программирования R. Знаний, полученных в результате прохождения данного курса, будет достаточно чтобы научиться более быстро и эффективно решать различные задачи, связанные с анализом данных.

Requirements

Для успешного прохождения курса потребуются знания статистики на уровне курса Основы статистики. Мы также настоятельно рекомендуем познакомиться с основами работы в R перед началом прохождения данного курса. В этом вам могут помочь курсы: Анализ данных в R. Часть один, Часть два и Основы программирования в R.

Target audience

Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов.

This course is entirely free. All content is available now.