Нейронные сети и компьютерное зрение

Почему стоит начать изучение машинного обучения и нейронных сетей с нашего курса? Наш девиз "Больше практики!": излагая математические основы очень доступным языком, авторы курса, эксперты Центра ИИ Samsung дадут базовые знания на примере решения задач компьютерного зрения. Это зрелищно и интересно!
3-5 часов в неделю
Certificate Stepik

About this course

Мы рекомендуем наш курс всем, кому интересен Data Science и кто делает только первые шаги в этой области!

Авторы курса -- эксперты российского Центра искусственного интеллекта Samsung, занимающиеся на практике задачами машинного зрения -- преподносят своё видение в порядке и объёме, неоднократно проверенных на занятиях для студентов и специалистов.

Этот онлайн-курс является частью трека по искусственному интеллекту социально-образовательной программы для вузов "IT Академия Samsung", которая стартовала в 2019 году в МГУ и ЮФУ.

И, наконец, главное! Лучших студентов курса мы пригласим на собеседование в Московский Исследовательский Центр Samsung!

---

В этом курсе вы сделаете первые шаги в области компьютерного зрения с методами машинного обучения. Как мы этого добьёмся?

Для начала, мы пройдём основы нейронных сетей: как же какая-то абстрактная модель мышления, помещённая в компьютер, позволила обычным программистам просто так взять, и решить нерешённую ранее задачу зрения роботов. Мы изучим архитектуру и алгоритмы настройки нейросетей, приобретём глубокое понимание всего, что происходит после нажатия "Запустить обучение". Мы разберём, как лучше представить задачу для нейронной сети, поскольку не все постановки в принципе разрешимы, и в этом нам поможет метод максимального правдоподобия.

Но это всё ещё не компьютерное зрение. В этой области вас ждёт погружение в свёрточные нейронные сети и методы регуляризации и нормализации, которые делают реальные задачи -- разрешимыми, да ещё и в разумные сроки.

Кроме лекций вас ждёт 8 практических семинаров. Вы наберётесь опыта в инструментарии машинного обучения и компьютерного зрения, решите базовые задачи, и будете готовы к практическому тестированию, где вы решите серьёзную задачу в области CV/ML. Только тогда вы сможете получить наш сертификат с отличием!

Who is this course for

Приглашаем продвинутых в математике старшеклассников, студентов и профессионалов! Всех желающих на практике освоить базовые алгоритмы машинного обучения в области компьютерного зрения.

Курс рассчитан на слушателей, которые делают первые шаги в области машинного обучения.

Что нужно, чтобы приступить к курсу?

1. Иметь базовые знания в области математической статистики.

2. Быть готовым программировать на Python.

Meet the Instructors

Course content

loading...

Certificate

Certificate Stepik
Free

Share this course