EMBER_CLI_FASTBOOT_BODY

Основы программирования на R

The course meets the formal recommendations of Stepik
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/

About the course

О курсе
В этом курсе мы рассмотрим R в первую очередь как язык программирования, а не как инструмент для применения конкретных алгоритмов. В программе представлены основные типы данных и универсальные семантические правила, а также затронуты некоторые сложные темы, связанные с типичными задачами, возникающими в ходе обработки и анализа данных.

Что необходимо для прохождения
Собственно, язык R (версии 3.2.0 или новее). В качестве среды разработки в видеоуроках будет использоваться RStudio. Впрочем, по желанию можно работать в любой другой IDE или любимом редакторе.

Платформа Stepik
Если вы впервые пользуетесь Stepik.org, то обратите внимание на вводный урок "Знакомство со Stepik".

Сертификат
Проходной балл для получения сертификата — 70 баллов из 100. Для сертификата с отличием — 92.

Instructors

  1. Кандидат физико-математических наук, специальность -- численные методы, теория вероятностей, математическая статистика. Профессионально занимаюсь количественными методами финансовой математики (quant finance) и разработкой программного обеспечения. Энтузиаст open source и языка R, организатор St. Petersburg R user group.

Reviews

Rated:  5
На этом курсе я впервые познакомился с языком программирования, и ничуть не пожалел, что это оказался R. Приходилось вспоминать отдельные вещи из школьного курса математики, что-то пришлось гуглить. Материал в лекциях изложен структурировано, но понимание приходит именно за счет решения практических задач. Может кому-то эти задания кажутся сложными, но решая их. действительно начинаешь понимать то, что изучаешь. С большим удовльствием буду изучать курс "анализ данных в R"
Rated:  5
Замечательный курс. Начав с абсолютного нуля в каком-либо программировании, после 50% курса и задачки про avianhabitat смог самостоятельно написать скрипт на R для извлечения и анализа SNP из больших геномных файлов. Очень понравились задачи. Challenging. Антон - молодец! Обязательно продолжу курсы степика по анализу данных в R.
Rated:  4
Сложно, для новичка. Многие задания не могла решить. Хотелось бы более подробного объяснения многих моментов. Рассчитан на людей, которые уже связанны с программированием и имеют опыт.
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/
4.9 All reviews

Курс познакомит слушателей с языком R, основными структурами данных и семантическими правилами. Мы также рассмотрим несколько углублённых тем, которые помогут овладеть принципами написания эффективного кода.

Workload:
3-6 часов в неделю
Expected time to complete:
19 hours
Language:
Русский
Certificate:
Институт биоинформатики
Certificate details
Certificate condition: 70 points
With distinction: 92 points

About the course

О курсе
В этом курсе мы рассмотрим R в первую очередь как язык программирования, а не как инструмент для применения конкретных алгоритмов. В программе представлены основные типы данных и универсальные семантические правила, а также затронуты некоторые сложные темы, связанные с типичными задачами, возникающими в ходе обработки и анализа данных.

Что необходимо для прохождения
Собственно, язык R (версии 3.2.0 или новее). В качестве среды разработки в видеоуроках будет использоваться RStudio. Впрочем, по желанию можно работать в любой другой IDE или любимом редакторе.

Платформа Stepik
Если вы впервые пользуетесь Stepik.org, то обратите внимание на вводный урок "Знакомство со Stepik".

Сертификат
Проходной балл для получения сертификата — 70 баллов из 100. Для сертификата с отличием — 92.

Requirements

Курс не предполагает знания R или других языков программирования. Однако наличие опыта в обработке данных или знание основных принципов программирования облегчит прохождение уроков. Данный курс хорошо совместим с курсом "Анализ данных в R". Эти курсы независимы и могут проходиться в любом порядке.

Target audience

Студенты и аспиранты, научные сотрудники, аналитики и исследователи, работающие в области анализа данных

This course is entirely free. All content is available now.