EMBER_CLI_FASTBOOT_BODY

Математическая статистика

The course meets the formal recommendations of Stepik
Video Player is loading.
Current Time 0:00
/
Duration 0:00
Loaded: 0%
Progress: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time -0:00
 
1x
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/

About the course

В рамках данного курса вы научитесь визуализировать данные; на основе наблюдаемых данных строить оценки неизвестных параметров распределения; узнаете, какие оценки являются хорошими; научитесь проверять гипотезы о законе распределения и параметрах распределения; сравнивать параметры распределений нескольких случайных величин, выявлять наличие и вид зависимостей  между случайными величинами по данным наблюдений.  Теоретический материал сопровождается модельными примерами и примерами из реальной жизни. 

Instructors

  1. User picture
    Лидия Грауэр
    Wrike, Computer Science Center, СПбГУ
    Старший веб аналитик Wrike. Несколько лет анализа данных в Яндекс. Преподаватель Computer Science Center

Reviews

Ilya Pinchuk December 31, 2018 link
5
Здравствуйте! Спасибо большое Лидии Грауэр и другим авторам за этот прекрасный курс. Наверное, это один из лучших курсов, который я проходил. Матстатистику изучал давно, поэтому многое уже забылось. Было очень здорово, что удалось освежить некоторые знания, а также познакомиться более плотно с библиотеками, которые облегчают работу со статистикой. Особенно хочу отметить очень понятное объяснение статистических гипотез, нигде не встречал до этого такой ясности. Очень надеюсь, что выйдет продолжение курса и будут освещены временные ряды, хотя все-таки это скорее теория случайных процессов, но тем не менее. :) Еще раз спасибо большое за данный курс!
5
Долгий, тяжкий и полезный курс. Рассматривается широкий спектр тем. К каждому уроку даётся достаточно задач, чтобы научиться применять знания на практике.
Anastasiia Terenteva September 27, 2018 link
5
Замечательный курс. Все объяснения понятны, задачи живые: сразу появляется картина того, в каких ситуациях их можно будет применить в будущем.
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/
5 All reviews

Курс знакомит слушателей с основными разделами математической статистики: описательной статистикой, интервальным оцениванием, проверкой статистических гипотез, регрессионым анализом и корреляционным анализом.

Open date:
Feb 18, 2018
Workload:
4-5 часов в неделю
Expected time to complete:
45 hours
Language:
Русский
Certificate:
да
Certificate details
Certificate condition: 320 points
With distinction: 375 points

About the course

В рамках данного курса вы научитесь визуализировать данные; на основе наблюдаемых данных строить оценки неизвестных параметров распределения; узнаете, какие оценки являются хорошими; научитесь проверять гипотезы о законе распределения и параметрах распределения; сравнивать параметры распределений нескольких случайных величин, выявлять наличие и вид зависимостей  между случайными величинами по данным наблюдений.  Теоретический материал сопровождается модельными примерами и примерами из реальной жизни. 

Requirements

Курс рассчитан на слушателей, знакомых с основами математического анализа и теории вероятностей. 

Target audience

Студенты младших курсов технических специальностей

This course is entirely free. All content is available now.