EMBER_CLI_FASTBOOT_BODY

Математическая статистика

Курс знакомит слушателей с основными разделами математической статистики: описательной статистикой, интервальным оцениванием, проверкой статистических гипотез, регрессионым анализом и корреляционным анализом.

4-5 часов в неделю
Certificate Stepik

About this course

В рамках данного курса вы научитесь визуализировать данные; на основе наблюдаемых данных строить оценки неизвестных параметров распределения; узнаете, какие оценки являются хорошими; научитесь проверять гипотезы о законе распределения и параметрах распределения; сравнивать параметры распределений нескольких случайных величин, выявлять наличие и вид зависимостей  между случайными величинами по данным наблюдений.  Теоретический материал сопровождается модельными примерами и примерами из реальной жизни. 

Who is this course for

Студенты младших курсов технических специальностей

Курс рассчитан на слушателей, знакомых с основами математического анализа и теории вероятностей. 

Meet the Instructors

User picture
Лидия Грауэр
Wrike, Computer Science Center, СПбГУ
Старший веб аналитик Wrike. Несколько лет анализа данных в Яндекс. Преподаватель Computer Science Center

Course content

Выборка. Описательная статистика.
  1.  
     
  2.  
     
  3.  
     
  4.  
     
  5.  
     
Точечные оценки. Свойства и методы построения
Доверительные интервалы. Стратифицированные выборки
Статистические гипотезы. Параметрические критерии
Критерии однородности.
Критерии согласия. Таблицы сопряженности
Регрессионный анализ.
Заключительный модуль

Certificate

да

Learners' reviews

Пришел на этот курс после курса теории вероятностей от cs. На самом деле очень разный подход к изложению материала. Курс достаточно объемный, дает общее представление о методах математической статистики. Однако опущены практически все теоретические выкладки, т.е. информацию приходится принимать на правду. Такой подход хорош при обзоре методов, но не дает глубокого понимания. В течение курса предлагаются различные задачи, однако их не так много, как кажется на первый взгляд. Ко всем задачам даются подсказки, методы решения всегда можно найти в лекции. Это хорошо, но супер сложных задач (как в курсе по теорверу) нет. К концу курса в голове все перемешалось, без практики сложновато сразу определить необходимый критерий для решения конкретной задачи.
Отлично! Преподаватель объясняет хорошо. Хоть вся информация была в новинку, задачи в целом получалось решать.
Отличный курс. Спасибо большое за интересные, реалистичные задачи.

Share this course