EMBER_CLI_FASTBOOT_BODY

Математическая статистика

The course meets the formal recommendations of Stepik
Video Player is loading.
Current Time 0:00
/
Duration 0:00
Loaded: 0%
Progress: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time -0:00
 
1x
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/

About the course

В рамках данного курса вы научитесь визуализировать данные; на основе наблюдаемых данных строить оценки неизвестных параметров распределения; узнаете, какие оценки являются хорошими; научитесь проверять гипотезы о законе распределения и параметрах распределения; сравнивать параметры распределений нескольких случайных величин, выявлять наличие и вид зависимостей  между случайными величинами по данным наблюдений.  Теоретический материал сопровождается модельными примерами и примерами из реальной жизни. 

Instructors

  1. User picture
    Лидия Грауэр
    Wrike, Computer Science Center, СПбГУ
    Старший веб аналитик Wrike. Несколько лет анализа данных в Яндекс. Преподаватель Computer Science Center

Reviews

Пришел на этот курс после курса теории вероятностей от cs. На самом деле очень разный подход к изложению материала. Курс достаточно объемный, дает общее представление о методах математической статистики. Однако опущены практически все теоретические выкладки, т.е. информацию приходится принимать на правду. Такой подход хорош при обзоре методов, но не дает глубокого понимания. В течение курса предлагаются различные задачи, однако их не так много, как кажется на первый взгляд. Ко всем задачам даются подсказки, методы решения всегда можно найти в лекции. Это хорошо, но супер сложных задач (как в курсе по теорверу) нет. К концу курса в голове все перемешалось, без практики сложновато сразу определить необходимый критерий для решения конкретной задачи.
5
Отлично! Преподаватель объясняет хорошо. Хоть вся информация была в новинку, задачи в целом получалось решать.
Иван March 6, 2019 link
5
Отличный курс. Спасибо большое за интересные, реалистичные задачи.
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/
5 All reviews

Курс знакомит слушателей с основными разделами математической статистики: описательной статистикой, интервальным оцениванием, проверкой статистических гипотез, регрессионым анализом и корреляционным анализом.

Open date:
Feb 18, 2018
Workload:
4-5 часов в неделю
Expected time to complete:
46 hours
Language:
Русский
Certificate:
да
Certificate details
Certificate condition: 320 points
With distinction: 375 points

About the course

В рамках данного курса вы научитесь визуализировать данные; на основе наблюдаемых данных строить оценки неизвестных параметров распределения; узнаете, какие оценки являются хорошими; научитесь проверять гипотезы о законе распределения и параметрах распределения; сравнивать параметры распределений нескольких случайных величин, выявлять наличие и вид зависимостей  между случайными величинами по данным наблюдений.  Теоретический материал сопровождается модельными примерами и примерами из реальной жизни. 

Requirements

Курс рассчитан на слушателей, знакомых с основами математического анализа и теории вероятностей. 

Target audience

Студенты младших курсов технических специальностей

This course is entirely free. All content is available now.