Единственный QA

Ты один QA на несколько команд, и проверить всё невозможно. Курс о том, как перестать пытаться: решать, что проверять в первую очередь, договариваться о рисках с руководителем, переносить часть качества в команды и показывать свою работу так, чтобы её ценили. 11 модулей, 76 тем, 73 шаблона и готовый пакет документов к…
Средний уровень
6-8 часов в неделю
Сертификат Stepik

Чему вы научитесь

  • Ты перестанешь проверять всё подряд. Появится карта рисков продукта: где ошибка обойдётся дорого, а где её никто не заметит. Проверять ты будешь по ней, а не по списку задач.
  • Ты научишься говорить "это мы не проверяем" - и не быть крайним. Каждое такое решение будет согласовано с тем, кто за него отвечает, и записано. Если что-то сломается, разговор будет о решении, а не о том, "почему QA пропустил".
  • Команды начнут проверять за собой. Ты договоришься о простых правилах готовности задач, самопроверке разработчиков и о том, кто чинит упавшие автотесты.
  • Автоматизация перестанет быть мечтой "когда-нибудь". Ты поймёшь, что автоматизировать первым, сколько это будет стоить в поддержке и когда лучше не начинать.
  • AI станет напарником, а не новым источником проблем. Где он реально экономит время, как проверять его результат, какие данные ему нельзя отдавать - и как тестировать AI-функции в самом продукте.
  • Аврал перестанет быть катастрофой. У тебя будет план на первый час, понятный порядок решения о релизе и разбор после - без поиска виноватых.
  • Руководитель начнёт понимать, чем ты занят. Вместо отчёта "протестировано 14 задач" - короткий статус раз в неделю: что может сломаться, что не проверено, какое решение нужно от него.
  • Ты вернёшь себе вечера и отпуск. Научишься считать своё время, держать границы роли, возвращать обязательства, которые брать не стоило, и уходить в отпуск без ноутбука.
  • Ты сможешь обосновать второго QA или другой ресурс так, чтобы тебя услышали. И решишь, куда расти дальше: в лиды, в эксперты или в роль человека, который отвечает за качество во всей компании.

О курсе

Ты один. Команд - несколько. Проверить всё невозможно

Знакомо?

Релиз в четверг, а задачи в тестирование приходят в среду вечером. Регресс не помещается в день. Поддержка пишет "глянь, это баг?" по десять раз в день. Разработчики уверены, что качество - это твоя забота. Руководитель спрашивает, почему баг попал в прод. А в отпуск ты едешь с ноутбуком, потому что "без тебя всё встанет".

Ты стараешься проверять больше, сидишь дольше - и всё равно не успеваешь. Не потому, что плохо работаешь. А потому, что один человек физически не может проверить всё, что делают три-пять команд.

Этот курс - о том, как перестать пытаться. И начать делать то, что работает: решать, что проверять в первую очередь, а что нет, договариваться об этом с руководителем, переносить часть качества в команды и показывать свою работу так, чтобы её видели и ценили.

Чем этот курс отличается

Он про тебя, а не про команду QA. Большинство курсов по управлению качеством написаны для лидов с командой. Здесь команды нет - и все советы проверены на условии "ты один".

Он не учит работать больше. Он учит решать, на что не тратить время, - и делать так, чтобы это решение было общим, а не твоим личным риском.

Он заканчивается документами, а не сертификатом. Ты уходишь с пакетом, который можно положить на стол руководителю.

Он признаёт, что бывает трудно. Здесь есть темы о выгорании, о том, когда идти к специалисту, и о том, как решить - оставаться на работе, где ресурса не дают, или уходить. Без стыда и без героизма.

Частые вопросы

Я работаю QA меньше года. Мне подойдёт?
Лучше сначала набраться опыта. Курс предполагает, что ты уже умеешь тестировать и сталкивался с релизами, багами в проде и давлением сроков.

У меня есть второй QA. Курс всё ещё нужен?
Если вас двое на пять команд - да, почти всё применимо. Если у вас уже команда QA с лидом — тебе подойдёт курс "QA Lead".

Что если у меня нет времени даже на два часа в неделю?
Тогда начни с модуля 9 - "Нагрузка и границы". Он про то, как это время найти.

Нужно ли уметь программировать?
Нет. Модуль об автоматизации - про то, что и когда автоматизировать и кто это поддерживает, а не про написание кода.

Можно ли проходить без кейса, только на своей работе?
Да. Кейс нужен тем, у кого NDA или нет подходящей ситуации. Можно и смешивать: одни задания на работе, другие - на кейсе.

Что делать, если руководитель не поддержит изменения?
Это нормальная ситуация, и в курсе ей уделено много места: как договариваться без полномочий, как предлагать изменения через пилот в одной команде, как поднимать риски так, чтобы их услышали, и что делать, если всё равно не слышат.

Для кого этот курс

- Ты единственный QA в компании или на продукте - или один на несколько команд. - Подчинённых у тебя нет, а ответственность за качество - вся. - Ты устал быть "узким местом" перед каждым релизом. - Ты хочешь не просто выжить, а выстроить работу так, чтобы качество держалось не только на тебе и, может быть, получить команду. Подойдёт и тем, кто: - недавно стал первым QA в стартапе и не понимает, с чего начать; - работает QA в компании и ведёт сразу несколько проектов; - совмещает тестирование с другой ролью - аналитика, поддержки, разработки. Не подойдёт, если ты только учишься тестировать: курс не объясняет, что такое тест-кейс и баг-репорт. Нужен опыт работы QA хотя бы год.

Начальные требования

Ты уже работаешь QA примерно год и у тебя есть понимание процессов и инструментов.

Как проходит обучение

Каждая тема - полноценный разбор, а не конспект. Ситуация, знакомая каждому одиночке. Почему это важно. Как делать - по шагам. Пример. Истории, как получилось - и как не получилось. Что делать, если не работает. Шаблон. Типичные ошибки. Ответы на частые вопросы. Задание и проверка себя. Темы пишутся так, чтобы после них не оставалось вопросов.

Задания - на твоём продукте или на учебном кейсе. Если NDA не даёт выносить данные или на работе сейчас нет нужной ситуации, все задания можно делать на учебном кейсе. Ты - его единственный QA. Неделя за неделей у тебя будут релизы, инциденты, аврал, разговоры с руководителем, поддержка, которая пишет каждые полчаса, и AI-ассистент, которого надо выпустить к сезонному пику. Как в жизни, только ошибаться можно без последствий.

Документы собираются по ходу, а не в последние выходные. Каждая неделя добавляет что-то в твой пакет качества. К концу курса он готов, и его защита - разговор о том, как всё работает вместе.

Без мифов. "Баг в проде стоит в 100 раз дороже", "пирамида 70/20/10" - красивые цифры, которые не выдерживают проверки. В курсе такие утверждения помечены, а вместо них - как посчитать своё, чтобы расчёт выдержал вопросы руководителя.

Литература - то, что можно прочитать на русском. В каждой теме - книги с переводом и статьи, актуальные на 2026 год.

Программа курса

В курс входят

  • 277 уроков
  • 731 тест
загружаем...

Наши преподаватели

Certificate

Сертификат

Сертификат Stepik

Что вы получаете

  • К концу курса у тебя будет пакет качества - девять документов, по которым можно работать с понедельника:
  • 1. Договор о роли с руководителем: за что ты отвечаешь, а за что нет
  • 2. Риск-карта продукта
  • 3. Стратегия тестирования на двух страницах - и понятным списком того, что сознательно не проверяется
  • 4. Реестр рисков, которые компания приняла осознанно
  • 5. Правила готовности задач с пунктами качества для команд
  • 6. План автоматизации на квартал
  • 7. Правила работы с AI
  • 8. Шаблон еженедельного статуса качества
  • 9. Обоснование ресурса на одну страницу
  • И библиотеку, к которой можно возвращаться годами:
  • - 73 шаблона - от риск-карты до плана на отпуск и решения «остаться или уйти»;
  • - 15 шпаргалок на одну-две страницы - например, "Релиз за 5 минут", "Как сказать 'нет' и 'не сейчас'", "Протокол первого часа аврала";
  • - 11 регламентов, которые можно предложить командам почти как есть: решение о выпуске, хотфиксы, работа с дефектами, использование AI;
  • - 13 пошаговых руководств - как сделать риск-карту за день, внедрить правила готовности, запустить автоматизацию, подготовиться к отпуску, обосновать ресурс.

Сколько стоит обучение

2 490 ₽
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям