Математика для ИИ: просто о сложном

Этот курс — первая часть большого курса про искусственный интеллект — отличается от себе подобных тем, что он предназначен практически для всех. Он не требует какой-то особенной начальной подготовки.
Математика для искусственного интеллекта несложна, если рассказывать её обычным языком. Курс рассчитан на начинающих,…
Начальный уровень

Чему вы научитесь

  • Вы будете понимать основные математические концепции ИИ и понимать качественно — на уровне физического смысла математических формул.
  • Сможете читать математические выкладки в статьях и комментариях к алгоритмам.

О курсе

Девиз данного курса — просто о сложном. В этом его основное отличие от аналогичных: курс доступен практически всем.
Автор курса несколько лет ведёт обучающие программы в центре «Шифт». За это время накопилось представление о том, какие трудности в понимании материала часто встречаются у студентов. Этот курс — попытка подстелить соломку: опираясь на свой опыт, я подробно расписываю трудные темы так, чтобы они были понятны.

Вы познакомитесь со всеми основными математическими концепциями, используемыми в машинном обучении и нейронных сетях:

  • аналитическая геометрия: системы координат, многомерные пространства, точки и векторы в них; евклидово и косинусное расстояния;

  • линейная алгебра: матрицы и операции с ними, операторы, собственные векторы и числа, основы метода PCA;

  • элементы матанализа: производные и градиенты, вычислительный граф, метод градиентного спуска;

  • логарифмы;

  • методы работы со случайными величинами: softmax, кросс-энтропия, метод максимального правдоподобия;

  • базовые алгоритмы машинного обучения — линейная регрессия, метод опорных векторов. Искусственный нейрон.

Для кого этот курс

Курс рассчитан на очень широкую аудиторию. В первую очередь он для новичков, людей, только начинающих знакомство с миром искусственного интеллекта. Но доступность курса обеспечивается не упрощением информации, не отказом от освещения трудных концепций. Как раз наоборот, будут рассмотрены все самые непростые вопросы: операторы, собственные векторы и PCA, кросс-энтропия и пр. Доступность курса определяется простотой и подробностью изложения, отточенными автором при преподавании людям с разным уровнем подготовки и детям. Поэтому курс будет интересен и студентам, и разработчикам, которые решат подтянуть свой уровень понимания математических основ. Наконец, он подойдёт просто любознательным людям — даже если они не хотят делать ИИ своей профессией, но хотят разобраться, как и на каких принципах работают эти загадочные думающие машины.

Начальные требования

Базовая школьная арифметика. Математику вы должны даже не столько знать — все сколько-то сложные концепции в курсе будут разобраны. Важно, чтобы вы её не боялись. Если вы не приходите в ужас при виде математических символов и слова «функция» — с курсом вы справитесь.
Хорошо бы начальное владение программированием на Python — пара тем будет специально для программистов. Но это необязательно: отсутствие навыков программирования пониманию основного материала не помешает.

Как проходит обучение

Курс состоит из лекций, вопросов для размышлений, которые иногда будут прерывать лекционный материал, и практических заданий на наработку навыков и закрепление материала.

Программа курса

В курс входят

  • 12 уроков
  • 49 тестов
загружаем...

Наши преподаватели

Что вы получаете

  • Вы получите знания, которые интересны и сами по себе, и которые потом могут очень помочь в освоении машинного обучения, нейронных сетей и искусственного интеллекта.
  • Узнаете ответы на вопросы, которые часто застают соискателей врасплох на собеседованиях на IT-должности.
  • Оперативную поддержку команды курса. На ваши вопросы постараемся отвечать в течение суток и быстрее.
  • А самое главное, вы получите ни с чем не сравнимое удовольствие от овладения непростыми знаниями.

Сколько стоит обучение

700 ₽
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям