Чему вы научитесь
- Вы научитесь тому, за что сейчас платят больше всего, — встраивать языковые модели в рабочий код
- Подключить нейросеть к своему приложению на C#: консольному, веб-сервису, фоновой службе. И переключаться между облаком и локальной моделью, не трогая код
- Научить агента действовать, а не болтать: превратить обычный метод C# в инструмент, который модель вызывает сама, и получать факты вместо правдоподобных выдумок
- Не дать агенту наломать дров: запереть его в песочнице и поставить необратимые действия под подтверждение человека
- Дать агенту память, чтобы он помнил разговор между запросами и не терял его после перезапуска сервиса
- Собрать команду из нескольких агентов: конвейер, параллельная работа, передача разговора между специалистами, общее обсуждение
- Заставить агента отвечать по вашим документам, а не по общим знаниям модели: собрать RAG и перевести его на векторный поиск
- Связать агента с внешним миром по трём открытым протоколам: MCP, A2A и AG-UI
- Написать собственного кодинг-агента, который читает файлы, правит код и проверяет себя запуском тестов
- Довести всё это до продакшена: считать расходы, обвешать слоями, закрыть от инъекций и утечек, проверять качество автоматическим экзаменом
О курсе
«Прикрути к нам ИИ» — и вы открываете документацию, где сто способов сделать чат-бота и ни одного ответа на вопрос, как встроить модель в боевое приложение. Этот курс — про второе.
Всё работает у вас на машине
Ни платного ключа, ни зарубежной карты, ни средств обхода блокировок и замедлений. Один раз, для сравнения, мы посмотрим на облачного провайдера — а дальше весь курс идёт на локальной модели через Ollama. Скачали модель — она ваша: работает без интернета, стоит ноль рублей за запрос
Для многих команд это единственный вариант вообще: закрытый контур, персональные данные, служба безопасности. Здесь он основной
45 рецептов, а не одна большая теория
Курс устроен как книга рецептов. Каждый урок — законченный приём с рабочим кодом, который можно взять и применять сразу. При этом рецепты складываются в одно решение на .NET 10: оно растёт от четырнадцати строк первого агента до кодинг-агента, который находит подложенный баг, правит файл и сам проверяет себя тестами.
Что внутри
- Основа. MAF: из чего собран агент, сессия, потоковый ответ, строгие структуры данных вместо текста, агент за HTTP
- Инструменты. Метод C# как функция агента, поиск с указанием источника, исполнение кода в контейнере, подтверждение опасных действий
- Память. От сессии в оперативке до архива диалогов в базе, который переживает перезапуск
В том числе показываю, как всё это ломается
Модели ошибаются. Вы увидите, как модель уверенно считает неправильно, срывается на другие языки посреди ответа, выдумывает несуществующие данные и нарушает собственную инструкцию — на настоящих прогонах, снятых на такой же машине, как у вас
Это и есть разница между демонстрацией и работой. Демонстрация показывает счастливый путь. Работа начинается там, где что-то пошло не так, — и после курса вы будете знать, что именно проверять
Для кого этот курс
Начальные требования
Опыт работы с ИИ не нужен. Всё, что необходимо знать о моделях, объясняется по ходу курса
А вот что нужно:
— C# на рабочем уровне: классы, интерфейсы, async/await, коллекции
— ASP.NET Core: достаточно понимать REST и внедрение зависимостей
— Командная строка и Docker на бытовом уровне.
Из софта: .NET 10, любая среда разработки, Ollama и Docker.
Из железа: Mac с хотя бы 24 ГБ объединённой памяти. На Windows видеокарта желательно от 8 ГБ. На более скромной машине курс тоже проходится — на моделях поменьше, и о том, как их выбирать, в курсе есть отдельный разговор.
Платный доступ к облачным моделям не потребуется
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Каждый урок устроен одинаково:
1. Исходники агента
2. Видеоурок — разбор задачи и работа с кодом
3. Текстовая лекция — самостоятельный разбор: почему
сделано именно так, настоящие прогоны с выводом программы
Два практикума, в середине курса и ближе к концу:
— сервис с памятью, который не забывает разговор после перезапуска;
— выпускная работа: служба поддержки из двух агентов и сервера инструментов,
связанных тремя протоколами сразу.
У обоих есть техническое задание и пошаговый сценарий приёмки — вы сами проверите,
что решение работает, не дожидаясь ничьей проверки
Программа курса
Что вы получаете
- Навык, который применим завтра. Не «представление об ИИ», а умение подключить модель, дать ей инструменты, ограничить и проверить
- Готовое решение на .NET 10, собранное вашими руками: от первого агента до кодинг-агента с песочницей. Забирайте в свой проект
- Два проекта в портфолио с техническим заданием и приёмкой
- Независимость. Всё работает на вашей машине: без подписок и без зарубежных карт
- Понимание границ. Где модель надёжна, где выдумывает, где нарушает собственную инструкцию, и какие механизмы это ловят. В документации этого нет
- Справочник, к которому возвращаются. Текстовые лекции с кодом, прогонами и разделами «Грабли» останутся с вами после курса
- Сертификат об окончании