Чему вы научитесь
- Работать с LangGraph и его основными концепциями
- Создавать AI-агентов на Python
- Работать с Nodes, Edges и State
- Создавать условные переходы и циклы
- Подключать инструменты и function calling
- Добавлять память с помощью Checkpointer
- Создавать RAG-системы
- Работать с MCP
- Создавать мультиагентные системы
- Проектировать сложные AI-workflow
- Интегрировать LangGraph с FastAPI
- Работать с различными LLM через API и локальными моделями
О курсе
LangGraph — это инструмент для создания управляемых AI-приложений и агентов, которым недостаточно обычного вызова LLM.
В этом курсе мы разберём LangGraph на практике: от базовых концепций State, Nodes и Edges до памяти, инструментов, RAG, MCP и мультиагентных систем.
Главная цель курса — не просто познакомить вас с API библиотеки, а показать, как проектировать архитектуру реальных AI-приложений.
В процессе обучения вы будете писать код на Python, собирать собственные workflow и постепенно переходить от простых агентов к более сложным системам.
Для кого этот курс
Начальные требования
Базовое знание Python
Понимание функций, классов и async/await
Базовое понимание работы с API
Желательно иметь общее представление о LLM и prompt engineering
Глубокие знания LangChain или LangGraph не требуются.
Как проходит обучение
Обучение построено вокруг практики. Каждая тема сопровождается объяснением основных концепций и примерами кода на Python.
Мы постепенно усложняем проекты: начинаем с базового LangGraph workflow, затем добавляем инструменты, память, RAG и MCP и переходим к мультиагентным системам.
Вы сможете повторять все примеры самостоятельно и использовать полученные знания в собственных проектах.
Программа курса
В курс входят
- 38 уроков
- 24 теста
Наши преподаватели
Что вы получаете
- Практические знания LangGraph
- Исходный код всех примеров
- Понимание архитектуры AI-агентов
- Опыт создания RAG и мультиагентных систем
- Понимание работы State, Nodes, Edges и Checkpointer
- Навыки интеграции LangGraph с другими инструментами
- Базу для создания собственных AI-приложений