Чему вы научитесь
- Объяснять своими словами, чем ИИ отличается от машинного обучения и нейросетей и как нейросеть учится на примерах;
- Понимать, что такое токены, контекстное окно, температура и почему модель даёт странный ответ;
- Замечать галлюцинации и лесть модели, а не слепо доверять уверенному тону;
- Писать рабочие промпты по формуле роль - контекст - задача - формат, использовать few-shot и итеративно улучшать запрос;
- Оценивать ответ по 4 критериям: точность, релевантность, полнота, соответствие формату;
- Отличать болталку-чат от агента, понимать, что такое упряжь (harness), инструменты, MCP и RAG;
- Осознанно пользоваться мультимодальностью: картинки, звук, видео;
- Оценивать риски: приватность, авторские права, дипфейки - и не терять критическое мышление;
- Понимать, где ИИ реально экономит тебе время, а где его использование опасно или бессмысленно;
- Выбирать инструмент под задачу и проверять любой ответ по чек-листу из 5 шагов;
О курсе
Вводный курс в нейросети и искусственный интеллект.
Цель курса - снять магию. Ты разберёшься, что стоит за словами ИИ, машинное обучение, нейросеть, LLM, токен, контекст, температура, галлюцинация, агент, RAG, MCP - и научишься с этим работать.
Без программирования, математики и английского выше школьного. Вся практика - в обычном чате с любой нейросетью (подойдёт бесплатная версия).
Формат: 6 модулей + итоговая самопроверка. Каждый урок 15–25 минут: теория на аналогиях + тесты + практика в своём чате + словарь новых терминов.
Для кого этот курс
Начальные требования
Нужно: уметь открывать сайты и набирать текст на клавиатуре, доступ к любой чат-модели.
Не нужно: кодить, знать формулы, разбираться в железе.
Если ты уже уверенно пишешь промпты с ролью/контекстом и знаешь, что такое RAG и токены - будет слишком базово.
Как проходит обучение
Все уроки - теория + тесты + итоговая самопроверка по критерию "задание выполнено правильно, если…". Темп свободный, дедлайнов нет.
Программа курса
В курс входят
- 42 урока
- 165 тестов