Чему вы научитесь
- Понимать ключевые метрики маркетинга: CTR, CPC, CPA, CR, ROI
- Настраивать счётчик и цели в Яндекс.Метрике
- Ориентироваться в Google Analytics 4 и находить нужные отчёты
- Сводить данные в Excel и строить сводные таблицы
- Читать отчёт по трафику и объяснять, что стоит за цифрами
- Находить инсайты в данных и формулировать проверяемые гипотезы
- Ставить A/B-тест и корректно оценивать его результат
О курсе
Данные есть у всех, а решения на их основе принимают немногие: чаще просто смотрят на цифру и гадают, хорошая она или нет. Разберём аналитику так, чтобы вы перестали гадать.
Я — Игорь Шеньшин, 12 лет в интернет-маркетинге, руковожу направлением User Acquisition и каждый день принимаю решения на основе отчётов. В этом бесплатном курсе — от ключевых метрик и настройки Яндекс.Метрики и Google Analytics до чтения отчёта по трафику, моделей атрибуции, поиска инсайтов и постановки A/B-тестов. Все примеры — реальные цифры из аналитики cleanor.app, а не выдуманные таблицы.
Что дальше
Этот курс — часть большой программы «Интернет-Маркетолог: Старт Карьеры»: там вы освоите инструменты маркетолога, научитесь запускать рекламу и работать с аналитикой на практике, соберёте портфолио для резюме. Если после этого курса захотите пойти дальше — по промокоду CAREERSTART вход в полный курс дешевле на 3000 ₽.
Для кого этот курс
Начальные требования
Компьютер с доступом в интернет. Специальных знаний статистики или опыта работы с аналитикой не требуется — курс подходит и тем, кто впервые открывает отчёт.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс состоит из пяти модулей: основы аналитики, инструменты, отчёты и метрики, инсайты и гипотезы, эксперименты. Уроки короткие — по 5-10 минут, без воды.
Все примеры и цифры в уроках — реальные данные из аналитики cleanor.app, а не абстрактные иллюстрации. После каждого модуля — тест на 10 вопросов, чтобы закрепить материал перед следующим.
Программа курса
Что вы получаете
- Рабочий словарь метрик: CTR, CPC, CPA, CR, ROI — без путаницы в формулах
- Умение читать отчёт по трафику, не обманываясь первой попавшейся цифрой
- Понимание, как разные модели атрибуции меняют картину эффективности каналов
- Навык ставить A/B-тест и корректно оценивать его результат