Чему вы научитесь
- Разворачивать OpenMetadata локально с помощью Docker Compose
- Ориентироваться в архитектуре и интерфейсе OpenMetadata
- Подключать базы данных и настраивать загрузку метаданных
- Создавать и поддерживать единый каталог данных
- Добавлять описания, владельцев, метки и уровни критичности
- Создавать бизнес-глоссарии, домены и продукты данных
- Строить и анализировать происхождение данных
- Настраивать профилирование и проверки качества данных
- Управлять командами, ролями и доступом к метаданным
- Автоматизировать работу с OpenMetadata через API, Python и YAML
- Диагностировать ошибки и сопровождать OpenMetadata
О курсе
По мере роста информационной инфраструктуры становится всё сложнее понимать, какие данные существуют в компании, откуда они поступают, кто за них отвечает и можно ли им доверять. OpenMetadata помогает собрать технические и бизнес-метаданные в едином каталоге, связать их с владельцами, бизнес-терминами, проверками качества и процессами обработки данных.
Этот практический курс проведёт вас от первого запуска OpenMetadata до создания полноценного учебного каталога данных. Вы развернёте платформу локально, подключите источник данных, настроите загрузку метаданных и последовательно освоите основные возможности системы.
Что будет на курсе
• установка OpenMetadata с помощью Docker Compose;
• знакомство с архитектурой и основными сущностями платформы;
• подключение PostgreSQL и загрузка технических метаданных;
• работа с таблицами, столбцами, описаниями и владельцами;
• поиск и изучение информационных активов;
• классификации, метки и работа с персональными данными;
• создание бизнес-глоссария;
• создание команд, доменов и продуктов данных;
• настройка ролей и политик доступа к метаданным;
• построение происхождения данных (Data Lineage);
• интеграция с dbt, Airflow и OpenLineage;
• профилирование и проверки качества данных;
• автоматизация через REST API, Python и YAML;
• диагностика ошибок и основы эксплуатации платформы.
Практический проект
На протяжении курса вы будете развивать единый учебный проект:
PostgreSQL → OpenMetadata → каталог → владельцы → бизнес-глоссарий → домен → Data Lineage → проверки качества
Каждый новый раздел будет дополнять созданный каталог и приближать его к реальному корпоративному решению.
Результат обучения
К концу курса у вас будет работающий стенд OpenMetadata, подключённый источник данных и настроенный каталог с владельцами, бизнес-терминами, доменами, связями происхождения и проверками качества. Вы будете понимать, как внедрять OpenMetadata в организации и развивать его как основу системы управления данными.
Для кого этот курс
Начальные требования
-
Базовое понимание устройства реляционных баз данных
-
Знание основных команд SQL
-
Начальные навыки работы с командной строкой
-
Возможность установить и запустить Docker
-
Базовое знание Python будет полезно в разделе по автоматизации, но не является обязательным
-
Опыт работы с OpenMetadata не требуется
Как проходит обучение
Курс состоит из последовательных теоретических и практических уроков. Сначала вы познакомитесь с новой возможностью OpenMetadata, а затем примените её на собственном учебном стенде.
В процессе обучения вас ждут:
-
подробные текстовые уроки с примерами;
-
пошаговая работа в интерфейсе OpenMetadata;
-
готовые команды, конфигурации и примеры кода;
-
практические задания после изучения тем;
-
проверочные тесты с автоматической проверкой;
-
единый проект, который развивается на протяжении всего курса;
-
итоговая работа по созданию полноценного каталога данных.
Курс можно проходить в удобном темпе. Рекомендуемая нагрузка составляет 4–5 часов в неделю.
Программа курса
В курс входят
- 47 уроков
- 137 тестов
Наши преподаватели
Сертификат
Что вы получаете
- Системное понимание возможностей OpenMetadata
- Практический опыт развёртывания и настройки платформы
- Работающий локальный стенд OpenMetadata
- Навыки подключения источников и загрузки метаданных
- Опыт создания каталога, глоссария, доменов и продуктов данных
- Навыки построения Data Lineage и проверок качества
- Готовые команды, конфигурации и примеры кода
- Итоговый проект для портфолио
- Доступ к материалам курса после завершения обучения