Чему вы научитесь
- Решать задачи на строки, массивы, словари и множества
- Использовать префиксные суммы, два указателя и скользящее окно
- Работать со стеком, очередью, heap и связными структурами
- Писать DFS, BFS, DSU и базовую топологическую проверку
- Применять жадные алгоритмы, бинарный поиск по ответу и динамическое программирование
- Проверять крайние случаи и писать решения под автоматические тесты
О курсе
Python: 1000 задач — большой практикум по алгоритмам
Это не пассивный курс “посмотреть и забыть”. Это большой практикум: 1000 code-задач, которые постепенно прокачивают алгоритмическое мышление на Python.
Маршрут идёт от простого ввода, строк и массивов до графов, heap, бинарного поиска по ответу и динамического программирования. Каждая задача проверяется автоматически: видимые примеры помогают стартовать, скрытые тесты ловят хардкод и пропущенные крайние случаи.
Как устроен курс
- 20 блоков по 50 задач: удобно проходить маленькими регулярными сессиями.
- 100 уроков: в каждом короткая настройка мышления и 10 практических задач.
- Ввод через stdin, вывод через stdout — формат близкий к собеседованиям и олимпиадной практике.
- Никаких внешних API, случайных файлов и магии runner: задачи рассчитаны на стабильную проверку.
- Периодически внутри курса есть мостики к курсу «Анимированные алгоритмы и структуры данных», когда тему полезно увидеть визуально.
Кому подойдёт
- Тем, кто уже знает базовый Python и хочет набить руку.
- Тем, кто готовится к алгоритмическим собеседованиям или хочет уверенно решать Stepik/LeetCode-style задачи.
- Тем, кто понимает теорию, но теряется при реализации.
Связанный визуальный курс
Если хочется не только решать, но и видеть алгоритмы покадрово, посмотрите Анимированные алгоритмы и структуры данных. Этот практикум — про 1000 отправок и мышечную память, а визуальный курс — про глубокую картинку того, что происходит внутри алгоритма.
Для кого этот курс
Новички после базового синтаксиса Python, студенты, будущие разработчики и все, кому нужна регулярная алгоритмическая практика без хаоса.
Начальные требования
Нужны базовые конструкции Python: переменные, условия, циклы, функции, списки и словари. Сложные алгоритмы объясняются постепенно внутри курса.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
1000 автоматических code-задач в Stepik: stdin/stdout, видимые примеры, скрытые edge-case тесты, короткие подсказки и блоки по паттернам.
Программа курса
загружаем...
Что вы получаете
- 1000 проверяемых Python-задач
- 20 последовательных алгоритмических блоков
- 100 уроков в формате практикума
- Скрытые тесты на крайние случаи
- Маршрут от простого ввода до DP и графов
- Периодические мостики к курсу «Анимированные алгоритмы и структуры данных» для визуального разбора алгоритмов
Price:
Бесплатно