Чему вы научитесь
- Развернёте Ollama + Open WebUI на своём ПК или сервере и получите работающий локальный чат за один вечер, ни разу не отправив данные компании во внешнее облако.
- Выберете русскоязычную модель под своё железо и бюджет — Saiga или аналог — вместо гадания по форумам.
- Подключите документы своей компании через RAG и получите настоящий ответ модели по вашему договору или регламенту.
- Назовёте конкретную статью УК РФ или КоАП РФ и сумму штрафа, применимые к сценарию утечки данных в вашей компании — лично для директора и лично для сисадмина, а не только «штраф для юрлица».
- Посчитаете порог окупаемости локального решения против облачной подписки на цифрах собственной компании.
- Соберёте пакет защиты пилота — техническое решение, экономика, юридический чек-лист — и тезис на 5–7 пунктов для разговора с руководством или партнёром.
О курсе
С декабря 2024 за утечку данных клиентов отвечает лично директор или сисадмин, а не «компания» — но сотрудники малого бизнеса каждый день грузят в ChatGPT договоры, базы клиентов, зарплатные ведомости. Ст. 272.1 УК РФ — до 10 лет, штраф за повторную утечку — до 500 млн ₽. Облачный чат — как разговор в лифте: слышит кто угодно.
В 2023 году Meta открыла модель Llama, а запускать её локально стало делом одной команды: бесплатная Ollama поднимает открытые модели на вашей видеокарте, Open WebUI даёт окно чата поверх. Не плагин к ChatGPT, а связка бесплатных программ: на ней работают Llama, Gemma, Mistral и русскоязычная Saiga — тысячи моделей на ollama.com и HuggingFace.
Курс разбирает локальную LLM как инструмент приватности и юридической защиты, а не как ML-дисциплину. Не «поставить чат-бота», а: выбрать модель и железо без ML-команды, подключить документы через RAG, обосновать законность и окупаемость перед руководством. Инструменты — Ollama, Open WebUI, Saiga, RAG по PDF и Word; право — реальные статьи УК и КоАП с суммами.
Внутри: 2 модуля, 10 уроков, 60 проверяемых заданий. На Stepik: развернуть чат на Ollama и Open WebUI через Docker, подключить документы через RAG и получить ответ по нему, посчитать видеопамять и порог окупаемости, настроить сетевой доступ. Три мини-артефакта — рисковые данные, чек-лист риска, расчёт окупаемости — сводятся в капстоун: тезис на 5–7 пунктов для защиты пилота по чек-листу.
Сквозной пример — Марина, совладелица бухаутсорсинга на 28 сотрудников: ей нужно развернуть локальный ИИ и доказать партнёру, что данные клиентов не утекут. Бюджет мал, видеокарта не потянет модель, доступ нужен без проброса порта, Docker не стартует без виртуализации в BIOS, а партнёр требует цифры. Такая же связка ждёт и вас — возможно, на следующей неделе.
Для кого этот курс
Начальные требования
Программирование не нужно — ни строчки кода. Весь стек курса — Ollama и Open WebUI, готовые бесплатные программы, устанавливаемые по пошаговой инструкции. Достаточно уверенного пользования компьютером на уровне «умею установить программу». Из железа для практики хватит ПК с видеокартой от 8–12 ГБ видеопамяти (например, RTX 3060 12 ГБ, ориентир 30 000–35 000 ₽ по состоянию на 2026 год) или посильного рабочего ноутбука — в Уроке 1.4 показано, как оценить, что потянет именно ваше железо, без переплаты за лишнюю мощность.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Урок никогда не начинается с оглавления — начинается с ситуации, в которой узнаёшь свою компанию: сотрудник вот-вот отправит договор в чат-бот, партнёр требует цифры, сервер не поднимается без виртуализации в BIOS. А дальше — практика прямо на Stepik: 10 уроков в двух модулях, 116 шагов, из них 60 с проверкой — где-то выбрать вариант, где-то сопоставить или расставить по порядку, где-то посчитать или ответить своими словами. По ходу курса собираются три рабочих артефакта — список рисковых данных вашей компании, чек-лист снижения личного риска, расчёт окупаемости на ваших цифрах, — а в Уроке 2.4 они складываются в готовый тезис для разговора с руководством. Техническая врезка для сисадмина и объяснение на языке бизнеса для директора живут в одном уроке и не мешают друг другу.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- Работающий локальный чат на своём железе — развёрнутый лично вами, без единого байта данных, ушедшего во внешнее облако.
- RAG-ассистент, отвечающий по документам вашей компании со ссылкой на источник.
- Обоснованный выбор модели и железа под свой бюджет и русский язык — вместо гадания.
- Карту личных юридических рисков: какие статьи УК РФ (137, 272.1) и КоАП РФ (13.11) применимы к вашему сценарию, что грозит лично директору и сисадмину, и что конкретно снимает этот риск.
- Персональный расчёт порога окупаемости локального решения против облачной подписки на цифрах своей компании.
- Готовый тезис на 5–7 пунктов для защиты пилота перед руководством или партнёром.