EMBER_CLI_FASTBOOT_BODY

Теория вероятностей – наука о случайности

Курс познакомит с основными правилами исчисления вероятностей, обращая внимание на базовые идеи и концепции, научит решать вероятностные задачи, пользуясь формальным аппаратом. Курс позволит освоить элементарные вероятностные методы и применять их в быту и профессиональной деятельности, будет способствовать развитию рационального мышления и способности выражать мысли в математической форме.

12-14 часов в неделю
Certificate Stepik

About this course

Понятие вероятности становится необходимым рациональным инструментом ориентации в современном мире полном неопределенности. Касается ли это проблем бизнеса, управления, науки, повседневной жизни, нам, как правило, приходится принимать решения в условиях риска и неопределенности. Вообще говоря, теорию вероятностей можно рассматривать как математическую модель интуитивного понятия неопределенности. Курс является введением в элементарную теорию вероятностей и снабжен многочисленными примерами  разной степени сложности, часто взятыми из жизни, показывающими как строятся вероятностные модели. Даются англоязычные аналоги основных терминов.

ПРЕПОДАВАТЕЛИ (информация дана на март 2015 года)


    АННА КИТАЕВА  

Доктор физико-математических наук, профессор кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ

 

      ЕЛЕНА ЗМЕЕВА

Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ


      ВАЛЕНТИНА СУББОТИНА

Аспирант кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ


     АЛЕКСАНДРА ЖУКОВСКАЯ

Студентка IV-го курса факультета прикладной математики и кибернетики ТГУ


    ОЛЕГ БРОСЛАВСКИЙ

Студент III-го курса факультета прикладной математики и кибернетики ТГУ


   НИКИТА ГЛАДКОВ

Ученик 11 класса Томского физико-технического лицея

Who is this course for

Курс рассчитан на широкую аудиторию. Как писал Пьер-Симон Лаплас: «Теория вероятности - это здравый смысл, выраженный в вычислениях».

Специальной подготовки не требуется. Практически весь материал первой части курса, включая промежуточный экзамен, доступен школьникам старших классов. Для понимания второй части курса необходимо знакомство с дифференциальным и интегральным исчислением. Для освоения курса в целом достаточно знания элементарного университетского курса математического анализа.

Meet the Instructors

User picture
Томский государственный университет
Императорский Томский университет, основанный в 1878 г., стал первым и долгое время был единственным вузом на территории Сибири и Дальнего Востока. Сейчас ТГУ – ведущий классический университет исследовательского типа, признанный центр науки, образования.

Course content

Тема 1.Вероятностное пространство и свойства вероятности
  1.  
     
  2.  
     
  3.  
     
  4.  
     
  5.  
     
  6.  
     
  7.  
     
  8.  
     
  9.  
     
  10.  
     
  11.  
     
  12.  
     
  13.  
     
Тема 2. Вероятность: частные случаи. Элементы комбинаторики
Тема 3. Условная вероятность и независимость
Тема 4. Дискретные случайные величины
Дополнительный материал по теме "Дискретные случайные величины"
Ваш отзыв

Certificate

выдается

Student reviews

Большое спасибо за курс и много интересных задач!
Очень интересно. Спасибо. Жду ваш курс по мат. статистике.
Хороший курс, дает неплохие знания, но есть проблема с неоднозначной интерпретацией некоторых задач.

Share this course