EMBER_CLI_FASTBOOT_BODY

Теория вероятностей – наука о случайности

The course meets the formal recommendations of Stepik
Video Player is loading.
Current Time 0:00
/
Duration 0:00
Loaded: 0%
Progress: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time -0:00
 
1x
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/

About the course

Понятие вероятности становится необходимым рациональным инструментом ориентации в современном мире полном неопределенности. Касается ли это проблем бизнеса, управления, науки, повседневной жизни, нам, как правило, приходится принимать решения в условиях риска и неопределенности. Вообще говоря, теорию вероятностей можно рассматривать как математическую модель интуитивного понятия неопределенности. Курс является введением в элементарную теорию вероятностей и снабжен многочисленными примерами  разной степени сложности, часто взятыми из жизни, показывающими как строятся вероятностные модели. Даются англоязычные аналоги основных терминов.

ПРЕПОДАВАТЕЛИ (информация дана на март 2015 года)


    АННА КИТАЕВА  

Доктор физико-математических наук, профессор кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ

 

      ЕЛЕНА ЗМЕЕВА

Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ


      ВАЛЕНТИНА СУББОТИНА

Аспирант кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ


     АЛЕКСАНДРА ЖУКОВСКАЯ

Студентка IV-го курса факультета прикладной математики и кибернетики ТГУ


    ОЛЕГ БРОСЛАВСКИЙ

Студент III-го курса факультета прикладной математики и кибернетики ТГУ


   НИКИТА ГЛАДКОВ

Ученик 11 класса Томского физико-технического лицея

Instructors

  1. User picture
    Томский государственный университет
    Императорский Томский университет, основанный в 1878 г., стал первым и долгое время был единственным вузом на территории Сибири и Дальнего Востока. Сейчас ТГУ – ведущий классический университет исследовательского типа, признанный центр науки, образования.

Reviews

User 55281255 November 8, 2018 link
5
Очень интересно. Спасибо. Жду ваш курс по мат. статистике.
User 51585312 August 20, 2018 link
4
Хороший курс, дает неплохие знания, но есть проблема с неоднозначной интерпретацией некоторых задач.
5
Курс очень интересный, но достаточно сложный для тех, кто вообще не изучал теорию вероятностей.
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/
5 All reviews

Курс познакомит с основными правилами исчисления вероятностей, обращая внимание на базовые идеи и концепции, научит решать вероятностные задачи, пользуясь формальным аппаратом. Курс позволит освоить элементарные вероятностные методы и применять их в быту и профессиональной деятельности, будет способствовать развитию рационального мышления и способности выражать мысли в математической форме.

Workload:
12-14 часов в неделю
Expected time to complete:
33 hours
Language:
Русский
Certificate:
Not issuing

About the course

Понятие вероятности становится необходимым рациональным инструментом ориентации в современном мире полном неопределенности. Касается ли это проблем бизнеса, управления, науки, повседневной жизни, нам, как правило, приходится принимать решения в условиях риска и неопределенности. Вообще говоря, теорию вероятностей можно рассматривать как математическую модель интуитивного понятия неопределенности. Курс является введением в элементарную теорию вероятностей и снабжен многочисленными примерами  разной степени сложности, часто взятыми из жизни, показывающими как строятся вероятностные модели. Даются англоязычные аналоги основных терминов.

ПРЕПОДАВАТЕЛИ (информация дана на март 2015 года)


    АННА КИТАЕВА  

Доктор физико-математических наук, профессор кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ

 

      ЕЛЕНА ЗМЕЕВА

Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ


      ВАЛЕНТИНА СУББОТИНА

Аспирант кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ


     АЛЕКСАНДРА ЖУКОВСКАЯ

Студентка IV-го курса факультета прикладной математики и кибернетики ТГУ


    ОЛЕГ БРОСЛАВСКИЙ

Студент III-го курса факультета прикладной математики и кибернетики ТГУ


   НИКИТА ГЛАДКОВ

Ученик 11 класса Томского физико-технического лицея

Requirements

Специальной подготовки не требуется. Практически весь материал первой части курса, включая промежуточный экзамен, доступен школьникам старших классов. Для понимания второй части курса необходимо знакомство с дифференциальным и интегральным исчислением. Для освоения курса в целом достаточно знания элементарного университетского курса математического анализа.

Target audience

Курс рассчитан на широкую аудиторию. Как писал Пьер-Симон Лаплас: «Теория вероятности - это здравый смысл, выраженный в вычислениях».

This course is entirely free. All content is available now.