Чему вы научитесь
- Запускать локальные нейросети на своём компьютере через Ollama.
- Скачивать, запускать, останавливать и удалять модели с помощью базовых команд.
- Общаться с локальной моделью через командную строку и понимать, что происходит «под капотом».
- Устанавливать и запускать OpenWebUI — удобный веб-интерфейс для работы с локальными LLM.
- Подключать OpenWebUI к Ollama и использовать его для повседневной работы с моделями.
- Загружать документы в OpenWebUI и задавать вопросы по своим файлам.
- Понимать ограничения небольших локальных моделей и выбирать, когда лучше использовать облачные сервисы.
- Создавать простой гибридный стек: локальная нейросеть для домашних задач и облачные модели для более сложной работы.
О курсе
Этот курс — практическое введение в локальные LLM: нейросети, которые можно запускать прямо на своём компьютере. Главная цель курса — показать, что работа с языковыми моделями не обязательно начинается с дорогой подписки, сложной инфраструктуры или глубоких знаний машинного обучения. Вы шаг за шагом установите Ollama, запустите первую модель, разберётесь с базовыми командами и подключите удобный интерфейс OpenWebUI.
Курс стоит выбрать, если вы хотите не просто «посмотреть на нейросети», а реально собрать рабочую систему у себя на компьютере. Здесь нет лишней теории и сложной математики: основной упор сделан на понятные действия, которые можно повторить сразу во время обучения. Вы увидите, как модель скачивается, запускается, где она хранится, как с ней общаться и как использовать её через нормальный веб-интерфейс, а не только через командную строку.
После прохождения курса у вас будет собственный минимальный стек для работы с локальными LLM: Ollama как движок для запуска моделей и OpenWebUI как удобный интерфейс для общения, истории чатов и работы с документами. Вы также поймёте ограничения небольших локальных моделей и узнаете, когда лучше использовать облачные сервисы как запасной вариант.
В ходе курса вам нужно будет повторять действия за преподавателем: устанавливать программы, вводить команды, скачивать модели, проверять их работу, запускать OpenWebUI и задавать вопросы локальной нейросети. В результате вы получите не абстрактное представление об ИИ, а практический навык: сможете самостоятельно запустить локальную нейросеть и использовать её для повседневных задач.
Для кого этот курс
Начальные требования
Для прохождения курса понадобится компьютер с Windows 11 и правом установки программ.
Если вы планируете запускать локальные модели на своём компьютере, желательно иметь минимум 16 ГБ оперативной памяти. Чем мощнее компьютер, тем быстрее будут работать модели.
Если вы хотите использовать только облачные модели, подойдёт практически любой компьютер с Windows 11, на котором можно устанавливать программы и запускать браузер.
Опыт в программировании и машинном обучении не требуется. Достаточно базовых навыков работы с компьютером.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс состоит из коротких видео лекций и тестов для проверки понимания материала.
Предполагается, что обучающиеся повторяют за преподавателем показанные методики по ходу курса.
Программа курса
Сертификат
Отзывы прошедших курс
Что вы получаете
- Установите Ollama на Windows
- Запустите первую локальную LLM
- Научитесь скачивать, запускать, останавливать и удалять модели
- Поймёте, чем движок отличается от модели
- Научитесь работать с LLM через командную строку
- Установите OpenWebUI без Docker
- Подключите OpenWebUI к Ollama
- Создадите первый аккаунт администратора
- Научитесь вести чаты в удобном интерфейсе
- Разберёте системные промпты и шаблоны
- Научитесь загружать документы и задавать вопросы по ним
- Создадите базу знаний в OpenWebUI
- Поймёте, какие модели подходят под ваше железо
- Разберёте ограничения локальных 4B-моделей
- Узнаете, когда лучше использовать облачные модели
- Подключите облачные модели через OpenAI-совместимый API