Чему вы научитесь
- Понимать принципы работы генеративных нейросетей и их «галлюцинации»
- Отличать текст, написанный студентом, от ИИ-сгенерированного (детекторы + экспертная оценка)
- Составлять эффективные промпты по фреймворкам
- Генерировать планы уроков, тесты, кейсы, рабочие листы и инфографику с помощью ИИ
- Создавать учебные видео, подкасты и интерактивные упражнения
- Перепроектировать систему оценивания, чтобы она была устойчива к ИИ
- Автоматизировать рутинные задачи
О курсе
Цели курса:
Сформировать у преподавателей цифровые компетенции в области искусственного интеллекта, необходимые для эффективной профессиональной деятельности в условиях, когда студенты активно используют генеративные нейросети.
Почему стоит выбрать этот курс?
-
Единственный курс на Stepik, построенный по адаптивной модели: входная диагностика определяет ваш профиль (гуманитарный/технический) и подбирает индивидуальную траекторию.
-
Вы не просто смотрите лекции — вы сразу применяете знания на практике с реальными ИИ-инструментами (GigaChat, Kandinsky, Антиплагиат.ИИ и др.).
Что вы приобретёте после успешного освоения:
-
Готовый пакет учебных материалов по вашей дисциплине (планы, тесты, визуализации, интерактивные упражнения)
-
Персональную библиотеку промптов для генерации контента
-
Навык критической оценки ИИ-контента и выстраивания академической честности
Особенности курса:
-
Асинхронный формат: учитесь в удобном темпе
-
7 модулей + итоговая аттестация, 72 академических часа
Что нужно будет делать:
-
Проходить тесты и выполнять практические задания (формулировать промпты, генерировать материалы, анализировать тексты)
-
Работать с ИИ-сервисами
-
Выполнить итоговый проект (разработать урок, пакет материалов или систему оценивания)
Для кого этот курс
Начальные требования
-
Базовые навыки работы с компьютером и интернетом (открывать браузер, создавать документы)
-
Учётная запись на платформе Stepik (бесплатная)
-
Желание освоить новые инструменты (специальных ИТ-знаний не требуется)
-
Для некоторых заданий может потребоваться регистрация в бесплатных ИИ-сервисах (GigaChat, Kandinsky, Антиплагиат.ИИ) — инструкции даны в курсе.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Как проходит обучение
-
Формат: полностью онлайн, асинхронный (без привязки к расписанию)
-
Структура: 8 недель, 7 учебных модулей + итоговая аттестация
-
Видеолекции: короткие (5–10 мин), с субтитрами и текстовыми конспектами
-
Практические задания: тесты с автоматической проверкой, задачи на промпт-инжиниринг, генерация изображений, видео, интерактивных упражнений, кейсы
-
Форум и чат: обсуждение с другими слушателями и поддержка от авторов
-
Итоговая аттестация: комплексный тест + защита проекта (загружается на платформу)
-
Обратная связь: автоматическая (тесты) и экспертная (проект), а также ИИ-тьютор для консультаций 24/7
Программа курса
Что вы получаете
- Принципы работы LLM и генеративных нейросетей
- Методы обнаружения ИИ-контента (водяные знаки, статистика, ML)
- Фреймворки промпт-инжиниринга (RASCEF, PARTS, REFINE, CRAFT)
- Этические и правовые аспекты использования ИИ в образовании
- План урока (или модуля) с интеграцией ИИ
- Пакет учебных материалов по одной теме (текст + тест + визуализация + интерактив)
- Система оценивания с рубриками и заданиями, устойчивыми к ИИ
- Примеры промптов для генерации контента по вашей дисциплине