Чему вы научитесь
- После успешного освоения курса вы сможете:
- Применять методы искусственного интеллекта и анализа данных для прогнозирования урожайности, выявления болезней растений и оптимизации ресурсов.
- Разрабатывать карты-задания для систем точного земледелия с переменным нормированием (VRA) с использованием GNSS/RTK.
- Настраивать интеграцию между системами мониторинга (дроны, датчики, телеметрия) и ERP-системой предприятия.
- Оценивать киберриски агропредприятия и внедрять меры защиты данных, IoT-устройств и автопилотов в соответствии с 152-ФЗ.
- Планировать дорожную карту цифровой трансформации хозяйства с учётом экономической эффективности и отраслевых стандартов.
- Использовать открытые форматы обмена данными (ISOXML, AgGateway) для совместимости техники разных производителей.
- Анализировать себестоимость продукции и эффективность полевых работ с помощью ERP-дашбордов.
О курсе
Цели курса
Сформировать у слушателей системное понимание цифровой трансформации сельского хозяйства и практические навыки внедрения технологий: искусственного интеллекта, систем точного земледелия, роботизации, кибербезопасности и ERP-систем в АПК.
Почему стоит выбрать этот курс
-
Комплексный подход — объединены 5 ключевых направлений цифровизации АПК в одном курсе.
-
Практическая направленность — сквозной кейс «Цифровое поле», карты-задания, расчёт экономической эффективности.
-
Доступность — курс разработан на базе открытых платформ (Stepik, Sdo) и не требует специального оборудования.
Особенности курса
-
5 содержательных модулей (от обзора до ERP и кибербезопасности).
-
Итоговый тест из 10 вопросов для самопроверки.
-
Практические задания по каждому модулю: расчёт окупаемости, анализ рисков, создание карты-задания, план цифровизации.
-
Сквозной кейс, объединяющий все темы в единый сценарий «Цифровое поле».
-
Готовые формулировки результатов обучения (знать, уметь, применять).
Что нужно делать для успешного освоения
-
Изучить лекционные материалы
-
Выполнить практические задания после каждого модуля.
-
Пройти итоговый тест (10 вопросов).
-
Подготовить комплексный проект — дорожную карту цифровизации для выбранного типа хозяйства.
-
Участвовать в форуме (обсуждение кейсов, вопросы авторам).
Разделы курса (5 модулей)
1 Цифровые технологии в АПК: обзор и архитектура
2 Искусственный интеллект и анализ данных в АПК
3 Роботизация и системы точного земледелия
4 Кибербезопасность и защита данных в АПК
5 Отраслевые ERP-системы и управление данными в АПК + сквозной кейс
Для кого этот курс
Начальные требования
Курс с 0.