Elixir с нуля для backend-разработчика

Вы пишете backend на Python, Go, Java, C# или TypeScript и столкнулись с задачами, где привычная модель даётся тяжело: тысячи одновременных соединений, фоновые задачи, которые нельзя потерять, состояние на процесс-на-сущность, живые обновления в браузере, сервис, который должен пережить падение любой своей части. BEAM решает эти задачи иначе — изолированными процессами, деревом супервизии и передачей сообщений вместо разделяемой памяти. Курс объясняет именно эту разницу и показывает, как из неё вырастает архитектура боевого сервиса.

Что внутри

Девятнадцать глав и 172 текстовых урока. Каждый урок устроен как глава технической книги: инженерная ситуация из проекта, механизм языка или платформы, рабочий код с путями к файлам, последствия в продакшене и типичные ошибки. Приоритет отдан исходному коду, а не пересказу документации.

• Основы платформы: BEAM, процессы и планировщик, инструменты, первый HTTP-ответ на Plug (глава 1).
• Язык: иммутабельность, сопоставление с образцом, охранные выражения, функции и замыкания (глава 2).
• Организация кода: модули, рекурсия, конвейеры, Enum и Stream, структуры, doctests (глава 3).
• Контракты и ошибки: протоколы, поведения, кортежи-результаты, with, исключения, typespecs и Dialyzer (глава 4).
• Конкурентность: spawn и receive, ссылки и мониторы, Task, Agent, GenServer, таймауты (глава 5).
• OTP: дерево супервизии, стратегии перезапуска, DynamicSupervisor, Registry, процесс на сущность, ETS (глава 6).
• Проект: mix.exs, конфигурация и секреты, границы контекстов, Credo и Dialyzer, свои mix-задачи (глава 7).
• HTTP: Plug.Conn, плаги и роутер, Bandit, собственные плаги для request_id и логирования (глава 8).
• Phoenix: endpoint и конвейеры, роутер, контроллеры, JSON-ответы, FallbackController, тесты веб-слоя (глава 9).
• Ecto: миграции, схемы, changesets, ограничения БД, ассоциации, пользовательские типы (глава 10).
• Запросы: Query DSL и композиция, join и preload, агрегаты, fragment, Ecto.Multi, блокировки, upsert, пагинация (глава 11).
• Домен: контексты как граница, команды и запросы, доменные события, три уровня валидации (глава 12).
• Доступ: сессии, Scope в Phoenix 1.8, API-токены, политики, ограничение частоты, аудит (глава 13).
• Дизайн API: версионирование, идемпотентность, формат ошибок, OpenAPI, исходящие вызовы и вебхуки (глава 14).
• Фон: Oban, ретраи и backoff, уникальность задач, очереди и приоритеты, transactional outbox (глава 15).
• Устойчивость: кэш и лимитер на ETS, пулы и таймауты, back-pressure, circuit breaker, профилирование (глава 16).
• Real-time: PubSub, Channels, аутентификация сокета, Presence, LiveView и streams, компоненты (глава 17).
• Тесты: ExUnit, песочница Ecto, фабрики, тесты API, Mox, тестирование процессов, property-based (глава 18).
• Эксплуатация: структурные логи, telemetry и Prometheus, трейсинг, mix release, Docker, graceful shutdown, кластеризация, выкатка без простоя (глава 19).

В главах с 3-й по 15-ю после практического урока идут тестовые задачи с объяснением неправильного ответа — всего 78 задач.

Проект Klaxon

С первой главы курс ведёт один проект — сервис дежурств и инцидентов. Он принимает сигналы мониторинга по HTTP с ключом идемпотентности, схлопывает повторы в один инцидент, поднимает процесс эскалации по расписанию дежурств, ставит доставку оповещений в очередь Oban, отдаёт REST API v1 с токенами и политиками доступа и показывает живой дашборд на LiveView.

К концу курса в репозитории лежит рабочее приложение: контексты домена, миграции и запросы к PostgreSQL 17, воркеры Oban, каналы и LiveView, 288 тестов при покрытии 83 %, бенчмарки и генератор нагрузки, конфигурация mix release, многоступенчатый Dockerfile, docker compose со стендом и Prometheus, экспорт метрик и проверки состояния. Проект запускается одной командой и служит каркасом для собственного сервиса.

Чего в курсе нет

Курс не учит программировать: он рассчитан на тех, кто уже пишет серверный код на другом языке. Фронтенд разбирается ровно в объёме, нужном для дашборда LiveView, — без CSS-фреймворков и сборки ассетов. Деплой в конкретное облако заменён на релиз, Docker-образ и кластеризацию, которые переносятся куда угодно. История языка и сравнения ради сравнений в текст не входят.