Pandas для собеседований: 50 задач уровня junior+/middle

Практический тренажёр по Pandas для подготовки к Junior Data Analyst / Data Scientist собеседованиям. Внутри - 50 задач с реальных interview scenarios: фильтрация, groupby, merge, datetime, продуктовые mini-cases и работа с данными в стиле аналитических команд.
Начальный уровень

О курсе

Практический курс-тренажёр по Pandas для подготовки к Junior Data Analyst, Junior Data Scientist и Product Analyst собеседованиям.

Этот курс создан для тех, кто уже знает основы Python и хочет уверенно решать типовые Pandas-задачи, которые регулярно встречаются на технических интервью.

Вместо академической теории и искусственных задач здесь используется практический формат:

  • реальные interview-style задачи;
  • mini-кейсы из аналитики;
  • работа с таблицами, похожими на реальные данные;
  • объяснение решений так, как этого ждут интервьюеры.

Внутри курса:

  • 50 практических задач уровня Junior / Junior+;
  • фильтрация и сортировка данных;
  • groupby и агрегирующие функции;
  • merge и объединение таблиц;
  • работа с пропусками и дубликатами;
  • datetime и временные ряды;
  • базовые продуктовые метрики;
  • funnel и retention mini-cases;
  • задачи на продуктовую и маркетинговую аналитику.

Формат курса:
задача → самостоятельное решение → проверка → разбор.

Дополнительно:

  • готовые учебные таблицы для практики;
  • тестовые вопросы с правильными ответами;
  • задачи на объяснение решения интервьюеру.

После прохождения курса вы:

  • научитесь уверенно работать с Pandas;
  • сможете решать типовые interview-задачи;
  • поймёте, как структурировать решение;
  • подготовитесь к первым Data/ML собеседованиям.

Наши преподаватели

Программа курса

загружаем...

Отзывы прошедших курс

5
из 5
из 1 отзыва
1 отзыв
загружаем...

Сколько стоит обучение

Price: 390 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 390