Статистика и анализ данных в футболе с Python

Футбол и математика кажутся несовместимыми — но именно математика объясняет, почему Барселону сложно прессинговать, почему Месси появляется раз в сто лет и почему три очка за победу изменили футбол навсегда.

Этот курс основан на книге David Sumpter «Soccermatics» (Bloomsbury, 2016) — математика, который применяет теорию вероятностей, теорию графов и теорию игр к красивой игре.

Что вы будете делать

• Загружать реальные данные матчей АПЛ и StatsBomb
• Строить модели голов через распределение Пуассона и симулировать целый сезон
• Считать вероятность рекордов уровня Месси через теорию экстремальных значений
• Создавать сети передач и находить ключевых игроков команды
• Рисовать диаграммы Вороного — геометрию контроля поля
• Строить xG-модель и находить «везунчиков» и «неудачников» сезона
• Искать недооценённых игроков через per-90 статистику и радар-чарты
• Проверять данными, изменило ли правило трёх очков футбол

Что вы получите

• Навык работы с реальными футбольными данными в Python
• Понимание математики за метриками, которые используют клубы АПЛ
• Готовые шаблоны анализа — применяйте к любимой команде
• Новый взгляд на игру: каждый матч станет интереснее
• Сертификат об окончании курса

Для кого этот курс

• Футбольные болельщики, которые хотят смотреть на игру иначе
• Начинающие аналитики данных, которым нужен интересный предмет для практики
• Все, кто читал «Soccermatics» и хочет воспроизвести анализ в Python

Данные

Все источники данных в курсе бесплатны: StatsBomb Open Data, football-data.co.uk. Никаких платных подписок не нужно.

Каждый модуль = реальный футбольный вопрос + ответ данными.