Чему вы научитесь
- Проверять себя на базовых вопросах по Machine Learning, Python, SQL и математике
- Находить слабые места в знаниях перед техническим собеседованием
- Понимать, какие темы обычно стоят за тестовыми вопросами на DS/ML-отборах
- Разбирать ошибки и превращать их в список тем для повторения
- Лучше понимать логику правильных и неправильных вариантов ответа
О курсе
Это бесплатный ML-тренажёр по вопросам из отборов, стажировок и технических собеседований.
Внутри вопросы в основном проверяют фундаментальные знания, которые могут понадобиться на отборах и технических собеседованиях: Machine Learning, Python, SQL, математику, работу с данными и смежные темы. В конце курса есть короткие шпаргалки по основным темам, чтобы быстро повторить базу после тестов.
Тренажёр подойдёт тем, кто готовится к DS/ML-отборам, хочет освежить знания перед собеседованием или быстро понять, где есть пробелы.
Если после тренажёра поймёте, что хочется готовиться глубже, внутри есть ссылки на мой канал, основной курс и дополнительные материалы по DS/ML-собеседованиям.
Важно: это не официальный курс компаний и не гарантия прохождения отбора. Вопросы собраны и переработаны в образовательный формат, чтобы помочь подготовиться к типовым проверкам DS/ML.
Для кого этот курс
Начальные требования
Базовое понимание Python
Общее представление о машинном обучении
Знание основных задач ML: классификация, регрессия и кластеризация
Желательно понимать, что такое train/test, метрики качества и переобучение
Опыт работы с SQL будет полезен, но не обязателен
Глубокая математика не требуется: достаточно общего представления о вероятностях, статистике, функциях потерь и метриках
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс устроен как тренажёр: вы проходите тестовые вопросы по темам и смотрите, где возникают ошибки.
Вопросы сгруппированы по тематическим блокам и компаниям. Можно последовательно проверить знания по отдельным направлениям или посмотреть, какие вопросы встречались на отборах и собеседованиях в конкретных компаниях.
После прохождения полезно выписать темы, где были ошибки, повторить их и пройти тест ещё раз через несколько дней.
Основная цель — быстро проверить себя на вопросах из отборов. В конце курса уже есть короткие шпаргалки по основным темам: метрики, линейные модели, деревья и ансамбли. Со временем буду добавлять новые тесты, шпаргалки и разборы.
Программа курса
Отзывы прошедших курс
Что вы получаете
- 50+ вопросов по Machine Learning, Python, SQL, математике и смежным темам
- Тренировку в формате тестов, похожих на отборы и технические собеседования
- Возможность быстро найти слабые места перед интервью
- Структурированную навигацию по темам, которые стоит повторить
- Короткие шпаргалки по основным темам: метрики, линейные модели, деревья и ансамбли
- Ссылки на разборы собеседований, roadmap и полезные посты по DS/ML
- Обновления курса: новые тесты, шпаргалки и разборы будут добавляться постепенно
- Бесплатный доступ к тренажёру