Чему вы научитесь

Применять базовые и продвинутые техники промпт‑инжиниринга для получения точных, предсказуемых ответов от нейросетей.
Разрабатывать промпты по фреймворкам STAR, RTF, CO‑STAR и CRISPE под конкретные задачи и целевую аудиторию.
Строить цепочки промптов и организовывать итеративное улучшение результатов через методы Self‑Check и Self‑Consistency.
Использовать методы Chain‑of‑Thought, Tree‑of‑Thoughts и ReAct для сложных аналитических и многоэтапных задач.
Сравнивать возможности разных нейросетей и выбирать оптимальную модель под задачу.
Создавать мастерпромпты и метапромпты, управлять поведением ИИ и сохранять контекст диалога.
Организовывать «экспертные советы» и «дебаты» внутри промпта для взвешенных выводов.
Формулировать ограничения, приоритеты и логические условия («если… то…»), контролировать тон, стиль и формат вывода (JSON, Markdown, таблицы и др.).
Применять креативные техники (SCAMPER, аналогии, случайные слова) для генерации идей.
Решать прикладные задачи в маркетинге, образовании, контент‑производстве, аналитике и личных сценариях с помощью ИИ.

О курсе

Цели курса

Дать системное понимание промпт‑инжиниринга: от базовых принципов взаимодействия с нейросетями до профессиональных техник управления запросами. Сформировать практические навыки создания и итеративного улучшения промптов. Научить грамотно формулировать промпты для оркестраторов — с чётким распределением ролей и этапов в рамках одного запроса. При этом тема ИИ‑агентов не перегружает курс: мы даём только ту базу по оркестраторам, которая понятна и полезна на начальном уровне.

Почему стоит выбрать курс по Промт-инжиниринг (Prompt Engineering)

Курс построен по принципу «теория + практика»: в каждом уроке ест определения и понятные примеры промптов, наглядные схемы и таблицы, а также разбор логики — почему та или иная формулировка даёт нужный результат. Вы узнаете методы и сразу можете применять их на реальных задачах, поэтому новые навыки быстро становятся привычным рабочим инструментом.

Что вы приобретёте

Готовые шаблоны промптов для типовых задач — можно сразу использовать в работе.
Понимание технических ограничений нейросетей: как работает токенизация, почему важен порядок слов и длина контекста.
Навыки управления качеством и форматом ответов: вы сможете задавать чёткие требования к структуре (список, таблица, JSON), тону и приоритетам в ответе.

Особенности

Плавное погружение без перегрузки: материал выстроен от простого к сложному, термины вводятся поэтапно и сразу закрепляются на примерах.
Разбор типичных ошибок новичков: вы заранее увидите самые частые промахи (слишком общие формулировки, противоречивые требования, избыточный контекст) и научитесь их избегать.
Фокус на реальных кейсах из разных сфер: каждый метод разбирается на прикладных задачах из маркетинга, образования, креатива, аналитики и личных сценариев.

Разделы курса: «Промт инжиниринг обучение работе с ии: нейросети для работы»

Программа охватывает весь путь от основ (как нейросети «читают» промпт, что такое токены и контекст) до продвинутых техник (цепочки промптов, методы Chain‑of‑Thought, Self‑Check и др.). В курс входит отдельный модуль по промптам для оркестраторов: вы научитесь структурировать запрос так, чтобы распределить роли и шаги внутри одного промпта. Также вы познакомитесь с экспертными приёмами — метапромптами и мастерпромптами — и отработаете их на практике.

Задания

В каждом модуле вас ждут практические упражнения, которые помогают закрепить навык:

Формулировка промптов разной сложности с применением изученных фреймворков (STAR, RTF, CO‑STAR и др.).
Разбор и исправление типичных ошибок в примерах — чтобы научиться видеть слабые места в запросах.
Применение техник Few‑shot, Zero‑shot, ролевых сценариев и логических условий («если… то…»).
Решение прикладных кейсов: например, подготовить маркетинговое описание, составить учебный план, проанализировать данные или спланировать личный проект.
Практика с промптами для оркестраторов: распределение ролей и шагов в одном запросе, чтобы получить структурированный и точный ответ.

Такой подход гарантирует, что к концу курса вы будете уверенно применять техники промпт‑инжиниринга и сможете сразу использовать их в реальных рабочих и личных задачах.

Для кого этот курс

Курс подойдёт: ✅ Начинающим, у которых минимальные знания об ИИ, но есть желание научиться эффективно взаимодействовать с нейросетями. ✅ Маркетологам, копирайтерам, контент‑менеджерам — чтобы автоматизировать создание текстов, идей, постов и сценариев. ✅ Преподавателям и методистам — для разработки образовательных материалов, объяснений и проверки знаний. ✅ Аналитикам и специалистам по данным — для структурирования отчётов, анализа информации и выявления закономерностей. ✅ Предпринимателям и фрилансерам — чтобы делегировать рутинные задачи ИИ и повысить продуктивность. ✅ Всем, кто хочет решать личные и бытовые задачи с помощью ИИ (планирование, обучение, поиск идей, упрощение рутинных процессов).

Начальные требования

🔰Базовые навыки работы с компьютером и интернетом.

🔰Умение формулировать простые запросы к поисковым системам или чат‑ботам.

🔰Наличие доступа к нейросетям (для выполнения практических заданий).

🔰Желание учиться и пробовать новое — специальных технических знаний не требуется.

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Лекции: текстовые материалы с чёткими определениями и пошаговыми инструкциями.
Визуализация: схемы и таблицы для наглядного сравнения методов, фреймворков и типичных ошибок.
Примеры промптов: готовые шаблоны и варианты формулировок для каждого приёма.
Практические задачи: упражнения на создание и улучшение промптов по изучаемым техникам.
Кейсы: разбор реальных ситуаций из разных сфер с демонстрацией решений.
Обратная связь: анализ типичных ошибок и рекомендации по доработке промптов.

Программа курса

Что вы получаете

🔰 Навыки профессионального промпт‑инжиниринга: от простых запросов до сложных многоуровневых промптов.
🔰 Понимание технических особенностей нейросетей: токенизация, контекст, ограничения по длине.
🔰 Набор готовых шаблонов и мастерпромптов для быстрого старта в разных задачах.
🔰 Практический опыт работы с фреймворками и методами (STAR, CO‑STAR, Chain‑of‑Thought, ReAct и др.).
🔰 Умение управлять качеством, форматом и тоном ответов ИИ.
🔰 Опыт решения прикладных задач в различных сферах (маркетинг, образование, аналитика, креатив).
🔰 Базовые навыки формулирования промптов для оркестраторов и ИИ‑агентов, чтобы автоматизировать сложные процессы с помощью чёткой структуры запроса

Расскажите о курсе друзьям

Прямая ссылка на курс:
https://stepik.org/285714

🔎Промт инжиниринг обучение работе с ии: нейросети для работы