Собери свой AI-продукт целиком: от идеи до запуска

Создадите свой ИИ-стартап за один день.

Пройдите полный путь стартапа: от идеи к готовому MVP.

Обучите модель, чтобы она узнавала продукты по фото. Запустите два сервера на Python. Доработайте страницу в браузере. В конце откроете сайт, загрузите картинку яблока — и на экране увидите название продукта. Это реальный…
Начальный уровень
2-3 часа в неделю

Чему вы научитесь

  • Обучить нейросеть EfficientNet-B0 в Google Colab на 21 категории продуктов (яблоко, банан, молоко и другие)
  • Сохранить веса модели и файл с названиями классов на диск
  • Запустить ML-сервис на порту 8001: он принимает фото и возвращает три самых вероятных варианта с процентом уверенности
  • Запустить backend на порту 8000: он принимает фото от сайта, пересылает его в ML-сервис и отдаёт ответ обратно на страницу
  • Дописать сайт: drag-and-drop фото, отправка на сервер через fetch, карточки с результатом на экране
  • Запустить все три части вместе и проверить работу в браузере
  • Объяснить простыми словами, зачем такой продукт нужен магазину и где у прототипа слабые места

О курсе

Этот курс позволит вам научиться создавать собственный ИИ-стартап за один день.

Здесь будут самые основные знания о том, как на текущий день создаются и развиваются стартапы. Вы сможете своими руками создать полноценный ИИ-продукт, который прямо сейчас используется крупными ретейлерами. Либо же попробовать создать собственный.

Что за продукт. AI-Весы — система, которая узнаёт продукт по фото на весах. Как на кассе самообслуживания или весах в магазинах. Это учебный прототип, который вы разрабатываете и запускаете у себя на компьютере

Этот курс — один из пяти в нашей программе. Проходить его можно отдельно: видео, материалы и задания — всё внутри. Другие курсы не нужны.

Всего в линейке пять курсов: ML, BackEnd, FrontEnd, Бизнес и Singularity (проект AI-Весы). Их можно проходить в любом порядке или только этот один.

Подробнее о программе на сайте: https://singularity.spot

Для кого этот курс

Школьники и студенты, которым нужен один цельный проект в портфолио: нейросеть, сервер и сайт в одном кейсе. Тем, кому нужно показать на защите или хакатоне что-то, что реально работает.

Начальные требования

Python на компьютере.

Аккаунт Google для Colab.

Файлы проекта — три папки 1_ml, 2_backend, 3_frontend (идут с курсом).

Наши преподаватели

Аватар пользователя

Как проходит обучение

Мы вместе с вами пройдём полный цикл создания продукта: выбор и обоснование продукта, создание собственного искусственного интеллекта, развертывание собственного backend-сервера и UI-интерфейс через страницу в интернете

Программа курса

загружаем...

Что вы получаете

  • Понимание основных принципов разработки стартапа
  • Работающий AI-продукт с демо в браузере
  • Проект в портфолио: нейросеть + сервер + сайт 5 видео с пошаговой сборкой
  • Умение объяснить продукт на защите или хакатоне
Price: Бесплатно

Расскажите о курсе друзьям

Price: Бесплатно