Продуктовый Python — Голос данных

Научитесь извлекать ценные инсайты из текстовых данных. Парсите отзывы, анализируйте тональность и выявляйте главные боли клиентов с помощью современных NLP-библиотек Python. Курс для аналитиков, которые хотят не просто считать цифры, а слышать своих пользователей.
Перестаньте изобретать велосипеды! Используйте Python…

Чему вы научитесь

  • Собирать и парсить данные с веб-страниц, используя BeautifulSoup и XPath
  • Обрабатывать и анализировать тексты на русском языке с автоматическим склонением слов (pymorphy2)
  • Применять алгоритмы машинного обучения для суммаризации (сжатия) больших текстов
  • Визуально оформлять отчеты с помощью emoji
  • Строить полные пайплайны обработки текстовых данных: от парсинга до визуализации

О курсе

Этот курс — первая часть серии «Продуктовый Python» (последующие курсы — «Оптимизатор» и «Инженерия»).

Разбираем стек библиотек, необходимых аналитику для работы с «голосом пользователя» — отзывами, комментариями, открытыми вопросами. Эта информация, в которой скрыт главный потенциал для роста продукта.

Мы разберем 5 ключевых библиотек:

  1. emoji
  2. pymorphy2
  3. beautifulsoup4
  4. lxml
  5. sumy

Формат обучения — исключительно практический. Каждый теоретический блок сразу подкрепляется решением конкретной продуктовой задачи. Вы не просто узнаете о существовании библиотеки, а сразу же примените.

Курс не заменяет документацию, а знакомит с библиотеками, о которых либо забывают, либо просто не знают.

Для кого этот курс

Начинающие аналитики данных, которые хотят добавить в свой арсенал инструменты для работы с текстом. Python-разработчики, желающие освоить специфику парсинга и NLP на русском языке. Продуктовые менеджеры и маркетологи, которые хотят научиться автоматизировать сбор и анализ обратной связи (NPS, отзывы с маркетплейсов).

Начальные требования

  • Уверенное знание основ Python: переменные, циклы, условия, функции.
  • Понимание принципов работы со словарями и списками, базовое знание ООП.
  • Умение самостоятельно устанавливать библиотеки (pip install).
  • Желателен, но не обязателен опыт работы с SQL.

Наши преподаватели

Как проходит обучение

В курсе нет видеоуроков. Только текст, код и тесты.

Почему? Видео расслабляет, создаёт иллюзию обучения. Вы же не будете смореть лекции с ручкой и тетрадкой? Поэтому не будем себя обманывать ;)

Курс построен так: читаем короткий теоретический блок (обязательный минимум), сразу переходим к практике. Каждая задача — это написание кода с автоматической проверкой на нескольких тестах.

Теории минимум. Курс не ставит цель пересказать документацию, а лишь показать инструмент на примере задач, которые встречаются в реальной работе продуктового аналитика.

Программа курса

загружаем...

Что вы получаете

  • Знания и инструменты, которые сделают ваш код эффективным и профессиональным.
Price: Бесплатно

Расскажите о курсе друзьям

Price: Бесплатно