Чему вы научитесь
- Запускать аналитическое окружение в Яндекс.Облаке и работать с данными в Object Storage
- Настраивать сервисный аккаунт, ключи и коннекторы — всё по-взрослому
- Проводить EDA на миллионах строк прямо из облака: пропуски, распределения, выбросы
- Подключаться к PostgreSQL из ноутбука и читать данные через SQL
- Управлять командным доступом и расходами в Яндекс.Облаке
О курсе
🚀 DataSphere = JupyterLab от Яндекса прямо в облаке
Никакой установки Python, никаких проблем с окружением, никаких обрывов сессий. Открыл браузер и работаешь.
📦 В курсе вы пройдёте полный аналитический цикл:
загрузите реальные данные о 11 миллионах поездок на такси в Нью-Йорке из Яндекс Object Storage, проведёте разведочный анализ, найдёте выбросы и паттерны, сохраните результаты обратно в облако.
🔧 Настроим всё по-взрослому:
сервисный аккаунт, статические ключи, Коннектор S3, Секреты проекта.
После курса вы будете понимать, как устроена работа с данными в облачной инфраструктуре — не только в DataSphere, но и во всей экосистеме Яндекс.Облака.
🐘 Подключимся к PostgreSQL
из ноутбука через Neon — бесплатную облачную базу данных. Научитесь читать данные через SQL прямо в pandas.
📊 Финал курса:
дашборд в DataLens на основе данных, которые вы сами загрузили и обработали.
💡 Если хотите пойти дальше
У меня есть курс "Система данных в Yandex Cloud: Airflow + PostgreSQL + DataLens", где мы строим production-ready аналитический пайплайн с нуля.
Этот курс — отличный старт перед ним.
Для кого этот курс
Начальные требования
🐍 Базовый Python и pandas: df.head(), циклы, функции
📓 Опыт работы в Jupyter Notebook: хотя бы на базовом уровне
💳 Банковская карта для привязки к Яндекс.Облаку — стартовый грант 4 000 руб. покрывает весь курс
Наши преподаватели
Как проходит обучение
🎬 Видео + текстовые уроки — смотрите и сразу повторяете в своём DataSphere
💻 Практика на реальных данных — 11 млн поездок NYC Taxi
✅ Задачи на самопроверку после каждого модуля — закрепляем то, что разобрали
⏱ 1-2 часа в неделю — курс проходится в удобном темпе, всё остаётся в личном кабинете
Программа курса
Что вы получаете
- ✔️ Рабочее аналитическое окружение в Яндекс.Облаке — настроенное, с реальными данными
- ✔️ Понимание экосистемы: DataSphere, Object Storage, IAM, DataLens, PostgreSQL
- ✔️ Jupyter-ноутбук с полным EDA-пайплайном — забираете и используете в своих проектах
- ✔️ Базу для следующего шага — курса по production-ready аналитическому стэку в Яндекс.Облаке