Чему вы научитесь
- 🐍 Писать SQL-запросы из Python
- 🔌 Подключаться к базам данных и работать с ними в коде
- 📊 Анализировать данные с помощью Python и SQL
- 🧰 Использовать библиотеки для работы с БД
- 🏗️ Строить архитектуру работы с базой данных
- ⚡ Оптимизировать запросы и находить узкие места
- 🔒 Работать с транзакциями и безопасностью
- 🧪 Создавать практические мини-проекты
- 🌐 Понимать, как это устроено в настоящих проектах
О курсе
Этот курс — про практическую работу с данными через связку Python + SQL. Его цель — научить вас не просто писать запросы, а использовать базы данных из Python так, как это делают в реальных проектах.
🎯 Цель курса
Сформировать у вас целостное понимание работы с данными:
от подключения к базе и написания запросов — до построения удобной и понятной архитектуры работы с БД в коде.
🚀 Почему стоит выбрать этот курс
🧪 Фокус на практике, а не теории
Вы будете не читать про SQL и Python, а сразу применять их вместе.
🔗 Связка Python + SQL, как в реальной работе
Большинство курсов учат отдельно — здесь вы работаете с ними как с единым инструментом.
🏗️ Переход от “просто запросов” к архитектуре
Вы научитесь не только получать данные, но и правильно организовывать код.
📊 Ориентация на реальные задачи
Все примеры и задания приближены к тому, с чем сталкиваются аналитики и разработчики.
🎓 Что вы получите после прохождения
📌 Уверенный навык работы с базами данных из Python
📌 Понимание, как строится работа с данными в реальных проектах
📌 Умение писать чистый и поддерживаемый код для работы с БД
📌 Практические кейсы, которые можно добавить в портфолио
📌 Базу для роста в аналитике, backend-разработке или data-инженерии
Для кого этот курс
Начальные требования
Чтобы комфортно проходить курс и получать от него максимум пользы, желательно иметь базовые знания:
🐍 Основы Python
Вы умеете писать простые программы, работать с функциями, переменными и базовыми структурами данных.
🗄️ Базовые знания SQL
Понимаете, как устроены таблицы, и знакомы с простыми запросами (SELECT, фильтрация, базовые операции).
💡 Если чувствуете, что знаний пока недостаточно — рекомендуем сначала пройти вводные курсы:
🔹 Python для начинающих — https://stepik.org/course/223247
🔹 SQL для начинающих — https://stepik.org/course/223248
🎯 Этот курс не рассчитан на абсолютных новичков — здесь мы сразу переходим к практике и работе с реальными сценариями. Но если у вас есть база, вы сможете быстро включиться и начать применять знания на практике.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс построен так, чтобы вы не просто смотрели материалы, а сразу применяли знания на практике.
💻 Практические задания после каждого блока Вы будете писать код, выполнять SQL-запросы и работать с базами данных — всё максимально приближено к реальным сценариям.
🧪 Тесты с автоматической проверкой Помогают закрепить теорию и проверить, насколько вы поняли материал.
🗂️ Работа с реальными кейсами Задания построены вокруг типичных задач: получение данных, обработка, организация работы с БД в коде.
💬 Поддержка и обсуждение Вы сможете задавать вопросы, разбирать сложные моменты и смотреть решения других студентов.
📈 Постепенное усложнение Курс начинается с базовых вещей и шаг за шагом приводит к более сложным темам — архитектуре и организации кода.
Программа курса
Что вы получаете
- 💼 Навыки, востребованные работодателями
- 🛠️ Практический опыт работы с базами данных
- 📊 Умение работать с данными “под ключ”
- 🧠 Понимание архитектуры работы с БД
- 🧪 Практические задачи
- 💬 Доступ к обсуждениям и разбору решений
- ⚡ Поддержка и ответы на вопросы
- 🏅 Сертификат о прохождении курса