Чему вы научитесь
- Проектировать архитектуру промпта из пяти ключевых компонентов (Role – Task – Format – Context – Constraints) и превращать размытые задачи в структурированные, многостраничные запросы с переменными;
- Применять продвинутые техники инжиниринга: few-shot (обучение на примерах), Chain‑of‑Thought (пошаговое рассуждение) и Self‑consistency (генерация нескольких вариантов с выбором лучшего) для решения олимпиадных и бизнес‑задач;
- Управлять контекстом и памятью в длинных диалогах: эффективно использовать окно токенов, сжимать историю методом «резюме» и вести ролевые сценарии без потери логики на 50 000+ токенах;
- Создавать сложные системные промпты и персонализированные ролевые инструкции — от строгого редактора до финансового аудитора — с чёткими правилами поведения ИИ;
- Работать с большими объёмами данных без программирования: загружать PDF, Excel и базы знаний, формулировать RAG‑запросы на суммирование, поиск противоречий и извлечение табличных данных;
- Проектировать цепочки промптов (Chain‑of‑Prompts) вместо монолитных запросов: выстраивать последовательности «анализ → план → черновик → редактура → форматирование» для сложных материалов (сценарии, отчёты, статьи);
- Генерировать изображения, диаграммы и схемы с помощью модальных промптов: описывать композицию, стиль и настроение для Midjourney/DALL‑E, а также создавать визуализации бизнес‑процессов через Mermaid и PlantUML;
- Отлаживать и тестировать промпты профессиональными методами: находить логические противоречия, проводить A/B‑эксперименты, применять технику «красной команды» для выявления уязвимостей и защиты от джейлбрейков;
- Оценивать качество ответов по метрикам Relevance, Coherence и Factuality, создавать эталонные наборы вопросов‑ответов («золотой ответ») и выбирать лучший вариант из нескольких промптов;
- Принуждать ИИ к фактологической точности: требовать цитат, указывать источники, ограничивать ответы форматом «да/нет/не знаю» и минимизировать галлюцинации даже в идеально составленных запросах;
- Настраивать
О курсе
Перестаньте довольствоваться случайными ответами ИИ. Начните проектировать тот результат, который нужен именно вам.
Цель курса:
Сформировать инженерное мышление в работе с большими языковыми моделями. Научить не просто писать промпты, а выстраивать многошаговые архитектуры запросов, управлять контекстом, отлаживать и тестировать вывод, интегрировать ИИ с внешними данными и инструментами — и делать это осознанно, предсказуемо и безопасно.
Курс предназначен для тех, кто уже уверенно пользуется ChatGPT или аналогами, но чувствует, что результаты нестабильны, поверхностны или требуют слишком много ручной правки. Вы переросли базовые «напиши текст» и хотите поднять свою эффективность на уровень продвинутого специалиста: научиться декомпозировать сложные задачи, строить цепочки промптов, интегрировать ИИ в рабочие процессы и защищать свои запросы от галлюцинаций и взлома.
Вы получите не просто коллекцию шаблонов, а системную методологию:
-
архитектуру супер-промпта из 5 компонентов;
-
техники управления памятью и контекстом диалога;
-
работу с большими объёмами данных через RAG без единой строчки кода;
-
методы тестирования, A/B-экспериментов и «красной команды»;
-
адаптацию промптов под разные LLM и автоматизацию через внешние сервисы.
Курс поможет вам перестать гадать, «сработает ли запрос», и начать проектировать ИИ-воркфлоу, которые выдают нужный результат с первой попытки. Вы превратите нейросеть из генератора текста в надёжного аналитика, редактора, ассистента и партнёра в решении реальных профессиональных задач.
Для кого этот курс
Начальные требования
🛠️ Технические требования:
Компьютер / ноутбук с ОС: Windows 10 / 11, macOS, или Linux
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс обучения состоит из модулей, разделенных на множество уроков и шагов:
✅ Теоретические модули (уроки)
✅ Практические модули (с заданиями для самопроверки)
✅ Порядок прохождения: Модули в курсе будут открываться последовательно по мере набора баллов в заданиях. Пожалуйста, учитывайте это при планировании своего времени.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- навык проектирования супер-промпта из пяти компонентов (Role, Task, Format, Context, Constraints) и превращения любой размытой задачи в структурированный многостраничный запрос с переменными;
- владение продвинутыми техниками few-shot, Chain‑of‑Thought и Self‑consistency для решения сложных логических, математических и бизнес‑задач;
- умение управлять контекстом и памятью в длинных диалогах, сжимать историю и вести ролевые сценарии на десятках тысяч токенов без потери логики;
- навык создания сложных системных промптов и персонализированных ролевых инструкций (редактор, аудитор, разработчик, ассистент) с чёткими правилами поведения ИИ;
- практический опыт работы с большими объёмами данных: загрузка PDF, Excel и баз знаний, формулировка RAG‑запросов на суммирование, поиск противоречий и извлечение таблиц;
- умение проектировать цепочки промптов вместо монолитных запросов — от анализа и плана до черновика, редактуры и финального форматирования;
- навыки модального промптинга: генерация изображений, диаграмм и схем (Midjourney, DALL‑E, Mermaid) по текстовому описанию и реверс‑инжиниринг готовых визуализаций;
- владение методами отладки, A/B‑тестирования и «красной команды» для выявления слабостей, защиты от джейлбрейков и усиления любых промптов;
- понимание метрик качества (Relevance, Coherence, Factuality) и умение создавать эталонные наборы вопросов‑ответов для объективной оценки результатов;
- техники принуждения ИИ к фактологической точности: требование цитат, указание источников, ограничение ответов форматом «да/нет/не знаю» и минимизация галлюцинаций;
- навыки автоматизации без кода — связка нейросетей с таблицами, почтой и CRM, создание собственных ИИ‑агентов;
- умение адаптировать один промпт под разные LLM (ChatGPT, Claude 3.5, Gemini, DeepSeek, YandexGPT) с учётом их архитектурных особенностей и стиля;
- готовый финальный проект — многошаговый ИИ‑воркфлоу для реальной задачи с полной документацией и защитой;
- библиотека шаблонов промптов.