Чему вы научитесь
- Анализировать требования и применять техники тест-дизайна (по стандартам ISTQB) для поиска уязвимостей до написания кода.
- Создавать грамотную тестовую документацию (чек-листы, баг-репорты) и управлять процессами в Jira, Testrail и QASE.
- Тестировать веб- и мобильные приложения, уверенно используя DevTools, Figma, Android Studio и Xcode.
- Анализировать сетевой трафик (CharlesProxy) и профессионально тестировать API через Postman и Swagger.
- Писать SQL-запросы для работы с реляционными (MySQL) и нереляционными (MongoDB) базами данных.
- Работать с системами контроля версий (Git, GitHub), командной строкой (Bash) и CI/CD в Jenkins.
- Писать Python-код осознанно, применяя списки, словари и парсинг JSON для решения реальных задач тестировщика.
- Использовать ООП, функции и декораторы для закладывания правильной архитектуры будущих автотестов.
- Уверенно автоматизировать веб-приложения любой сложности с помощью возможностей Selenium WebDriver.
- Создавать стабильные автотесты на Pytest, гибко настраивая фикстуры, окружение и параметризацию.
- Запускать тесты параллельно для экономии времени и генерировать наглядные Allure-отчеты для бизнеса.
- Строить масштабируемую архитектуру тестов с помощью паттернов Page Object Model (POM) и Page Components.
- Применять Fluent Interface и надежно инкапсулировать локаторы, избавляясь от громоздких и хрупких XPath/CSS.
- Безопасно хранить чувствительные данные (логины, пароли, токены) через переменные окружения.
- Настраивать мультиюзерность и мультирольность в автотестах для проверок разных прав доступа пользователей.
- Создавать хелперы для быстрого взаимодействия с UI, API и базами данных напрямую из ваших скриптов.
- Свободно читать, понимать и поддерживать чужой код автоматизации.
- Уверенно проходить технические собеседования, отработав теорию и кейсы на 120+ вопросах в симуляторе.
- Составить продающее резюме, в котором ваш стек технологий полностью соответствует требованиям рынка.
- Собрать сильное портфолио на GitHub с результат
О программе
Инженер по тестированию: путь к веб-автоматизации на Python
Хотите освоить профессию тестировщик ПО с нуля или вырасти из ручного тестировщика в автоматизатора?
Этот ультимативный пакет объединяет экспертизу двух авторов с суммарным опытом более 15 лет в области обеспечения качества: номинантов и победителей Stepik Awards.
-
Артём Русов — автор курсов-бестселлеров по тестированию, победитель Stepik Awards 2025. Специалист по выстраиванию процессов ручного тестирования и подготовке к трудоустройству.
-
Алексей Коледачкин — QA Lead, автоматизатор на Python с опытом работы на рынке более 8 лет. Номинант Stepik Awards 2024. Мастер объяснять сложную архитектуру кода простыми словами с современными подходами и инструментами.
Вы получаете полноценную образовательную экосистему: 8 курсов, сотни уроков, тестов и заданий, которые проведут вас от базовой теории до написания архитектуры автотестов на Python и подготовки к реальным собеседованиям.
📦 Что вас ждет в программе:
Фундамент (Ручное тестирование): Продвинутый курс по тестированию ПО. База по ISTQB, анализ требований, тест-дизайн, баг-трекинг и инструменты для веб/мобильного тестирования.
Очень много практики: тренажеры, тесты, задачи на написание кода. Часть задач на курсе проверяется с помощью ИИ с моментальной обратной расширенной связью. Уникальная разработка этого курса, которой нет на Stepik!
Код для QA: Python для тестировщиков. Изучение языка исключительно через призму автотестов – только то, что реально нужно в работе.
Автоматизация: Инструмент Selenium (база) + Мощный Pytest. Написание масштабируемых автотестов для WEB и API.
Архитектура: Паттерны веб-автоматизации. Page Object Model, Fluent Interface, фикстуры и создание чистого кода.
Симулятор собеседований для ручных тестировщиков: Готовность к самым каверзным вопросам технического интервью и уверенность в себе в удобном боте в ТГ.
💡 Главная выгода: Покупая курсы пакетом, вы экономите 20% от их стоимости по отдельности, получая неограниченный доступ ко всем материалам, обновлениям и закрытым сообществам.
Что внутри
В комплект входят 8 курсов общей стоимостью 16 900 ₽.
Для кого эта программа
Начальные требования
– Базовая компьютерная грамотность
– Умение работать с программным обеспечением на уровне уверенного пользователя
– Английский язык со словарем
– Рабочий компьютер, так как на курсе много практики, связанной с приложениями на нем
– Может понадобиться VPN для работы с рядом программ
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Шаг 1. Погружение в профессию и ручное тестирование Вы изучите системный подход к качеству ПО. Вас ждет практика в реальных условиях на специально разработанных веб-приложениях с багами, работа с базами данных, API (Swagger) и макетами в Figma. Дополнительные интерактивные тренажеры помогут закрепить навыки до автоматизма.
Шаг 2. Python не ради языка, а ради тестов Мы не будем учить программированию «в вакууме». Вы узнаете, зачем списки, словари и ООП нужны именно тестировщику. Каждая тема раскрывается через реальные задачи QA: парсинг JSON, работу с локаторами и подготовку тестовых данных.
Шаг 3. Профессиональная автоматизация Переходим к тяжелой артиллерии. Вы освоите Selenium и мощный фреймворк Pytest. Но мы пойдем дальше простых скриптов: вы научитесь строить масштабируемую архитектуру тестов (Page Object Model, Page Components), работать с переменными окружения, мультипользователями и Allure-отчетами.
Шаг 4. Подготовка к офферу В финале вас ждет уникальный симулятор собеседований: 120 реальных вопросов, Telegram-бот для генерации тестовых интервью и поиск пробелов в знаниях. Вы выйдете на рынок труда уверенным специалистом с портфолио на GitHub.
Содержание
Сертификат
Что вы получаете
- Полный комплекс навыков для перехода от ручного тестирования к веб-автоматизации на Python
- Доступ к реальной инфраструктуре: учебные веб-приложения с багами, базы данных, API и макеты
- Практику на 25 интерактивных браузерных тренажерах с автопроверкой
- Доступ к симулятору собеседований с 120+ реальными вопросами и Telegram-ботом
- Моментальную обратную связь по части практических заданий на базе искусственного интеллекта (ИИ)
- Мощное портфолио на GitHub с примерами тестовой документации и архитектуры автотестов
- Поддержку, помощь и комьюнити в закрытых Telegram-чатах с авторами курсов
- Неограниченный доступ ко всем материалам 8 курсов и их будущим обновлениям
- Официальные сертификаты платформы Stepik за каждый успешно пройденный курс из пакета