О курсе
Как стать Senior Data Engineer за 3 года и не сойти с ума
Курс входит в линейку материалов канала Логово Дата-Инженера. Автор канала — Дима, Senior Data Engineer в Сбере. В канале публикуются hard-skill материалы по Data Engineering, разборы live-собеседований, заметки по архитектуре Enterprise-проектов и практические карты роста от junior до senior.
О курсе
Pandas для дата-инженеров — подробный практический курс для тех, кто хочет уверенно обрабатывать табличные данные на Python: читать источники, чистить грязные датасеты, выбирать правильные типы, агрегировать, соединять таблицы и собирать воспроизводимые pandas-пайплайны.
Что внутри
- 20 модулей и 147 уроков: от основ pandas до итогового ETL-проекта.
- 732 тестовых вопросов для самопроверки.
- 550 практических задач и разборов решений.
- Series, DataFrame, индексация, read/write, dtypes, missing values, groupby, merge, pivot, MultiIndex, time series, performance, testing и production-подход.
Кому подойдет
Начинающим и растущим дата-инженерам, аналитикам, Python/SQL специалистам и backend-разработчикам, которым нужно превратить pandas из «ноутбучного инструмента» в нормальный рабочий инструмент для проверки гипотез, подготовки витрин и ETL.
Формат
Самостоятельное прохождение по схеме: теория, рабочие примеры на Python, тест для самопроверки и практические задачи с решениями. Оценочная нагрузка: 80-120 часов.
Результат
После курса студент сможет уверенно читать CSV/Excel/JSON/Parquet/SQL-источники, проектировать pandas-преобразования, контролировать качество данных, оптимизировать память и скорость, тестировать pandas-код и собирать воспроизводимый ETL-пайплайн.
Telegram
Разборы по pandas, Python, Spark, Kafka, Flink, Hadoop, Airflow, ClickHouse, S3, Docker/K8s, live-собеседования и архитектура Enterprise-проектов публикуются в канале Логово Дата-Инженера.