Чему вы научитесь
- Вы научитесь:
- - Понимать нейросети — как они работают и почему иногда ошибаются
- - Писать промпты — чтобы получать от ИИ именно то, что нужно
- - Использовать GigaChat как помощника в программировании
- - Создавать модели машинного обучения без кода в Teachable Machine
- - Строить дашборды и графики в DataLens
- - Работать в Google Colab — среде настоящих дата-сайентистов
- - Анализировать данные и делать простые прогнозы на Python
- - Понимать этику ИИ — какие риски есть и как их избегать
О курсе
Цель курса — дать ученикам возможность не просто узнать о нейросетях, а научиться применять их в реальных задачах: от генерации изображений до создания моделей машинного обучения и анализа данных.
Что внутри:
-
короткие видео и понятные тексты;
-
практические задания с реальными инструментами (Kandinsky, GigaChat, Teachable Machine, DataLens, Google Colab);
-
тесты для самопроверки;
-
итоговые мини-проекты.
Для кого этот курс
Курс предназначен для учащихся 10–11 классов, изучающих информатику, а также для учителей, желающих использовать современные ИИ-инструменты в образовательном процессе. Начальные навыки программирования приветствуются, но не обязательны.
Начальные требования
Начальные навыки программирования приветствуются, но не обязательны.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Как проходит обучение:
- 4 модуля с теорией и практикой
- Видео, тексты, задания, тесты
- Всё в браузере, без установок
- Свободный темп — когда удобно
Программа курса
загружаем...
Что вы получаете
- Что вы получаете:
- - 4 модуля — последовательное погружение в тему
- - 20+ уроков с видео, текстами и практикой
- - 15+ практических заданий с реальными инструментами
- - Тесты для самопроверки после каждого модуля
- - Доступ навсегда — можно возвращаться в любое время
- - Работу в браузере — ничего не надо устанавливать
Price:
Бесплатно