Стажировка SA Middle+/ Senior | Лето 2026

Наиболее полный курс-стажировка по Системному Анализу со всеми необходимыми материалами по использованию ИИ для СА, требованиям к ПО, диаграммам, всем видам интеграций, работе с БД, архитектуре, поддержке системы, System Design и Doc-As-Code, а также отдельным модулем по подготовке резюме с AI-review и проверкой…
Средний уровень
15 часов в неделю

Чему вы научитесь

  • Вся базовая теория требований: виды, циклы и взаимосвязи требований, техники сбора требований и жизненный цикл разработки программного продукта
  • Документация процессов
  • Использование PlantUML для всех видов диаграмм
  • Работа с REST API через Postman, DevTools, CLI и написание спецификации в формате OpenAPI Specification
  • Дизайн gRPC API и написание спецификации в формате ProtoBuff
  • Проектирование с GraphQL и написание спецификации на SDL
  • Проектирование Long/Short Polling, Websocket, Webhook, SSE интеграций
  • Дизайн асинхронных интеграций для Kafka и RabbitMQ с использованием AsyncAPI Specification
  • Работа в командной строке и генерация кода для API
  • Проектирование SQL и NoSQL БД
  • Локальный запуск и работа с базами данных через SQL
  • Проектирование клиент-серверной и микросервисной архитектуры
  • Практические советы в работе Системным Аналитиком
  • Закрепите свои знания в практических заданиях, которые максимально приближены к тем, которые выполняет реальный СА и спроектируйте комплексную архитектуру для разных доменов
  • Узнаете как готовиться и проходить интервью
  • Требования к знаниям, для успешного прохождения интервью
  • Завышение своего опыта
  • Обзор реальной структуры собеседований
  • Гайд с пошаговым заполнением резюме на платформе
  • Review вашего резюме автором
  • Самые частые вопросы на темы: теория СА, клиент-серверная архитектура, программирование и системный анализ, документация API
  • Работа с Git
  • Поддержка работы системы: логи, мониторинг, алерты, реакция на инциденты
  • Выполнение заданий по секции System Design для получения Senior-грейда
  • Использование документации в коде – Doc-As-Code
  • Использование типовых шаблонов для Doc-As-Code
  • Работа с JSON RPC и написание спецификации в формате OpenRPC
  • Работа с SOAP интеграциями на WSDL
  • Использование ИИ для выполнения задач в Системном Анализе при работе с диаграммами, API, БД, архитектурой и Doc-As-Code

О курсе

Главная информация по курсу

  • Старт потока: 15.06.2026 🗓️

  • Регулярные групповые Q&A-сессии с автором 🎤

  • Доступ в чат учеников и нетворкинг 👥

  • Время прохождения курса – 3 месяца 📈

  • 12 проектных задач с обратной связью от автора 💼

  • 45 кейсов и примеров из реальных задач 🗂️

  • Количество мест ограничено – максимум 20 учеников 👨‍🎓

Перед покупкой курса обязательно обратитесь ко мне в ЛС @rly_it_owner для получения доступа к чату учеников. 

По окончанию курса Вы получите СЕРТИФИКАТ по всем необходимым секциям, который сможете приложить к своему резюме!

Прохождение курса займет 3 месяца интенсивной работы. Доступ к модулям будет открываться постепенно в соответствии с расписанием. После завершения каждого двух-недельного спринта вам будет предоставляться неделя отдыха для повторения и осмысления материалов. 

Особенности курса:

  1. Текстовые лекции по каждой теме;
  2. Курс содержит теорию, а так же практические задания по самым популярным и востребованным инструментам для системного аналитика;
  3. Пошаговые инструкции для проектирования интеграций, БД, архитектуры, ADR, которые можно приложить к резюме и на их основе строить рабочий проект;
  4. Проектные задания с проверкой от автора, составленные на основе кейсов из собеседований;
  5. Задания и тесты, которые дадут опыт в формулировании ответов на собеседовании;
  6. Доступ к чату с другими учениками и автором курса для обсуждения заданий и карьерных возможностей;
  7. Расширенный модуль по подготовке к собеседованию с AI-review резюме
  8. Review вашего резюме автором после прохождения финального модуля с проверкой;
  9. Курс, на котором автор за Вас искренне переживает, а не просто оставляет одних на произвол судьбы

Данный курс включает в себя теоретические и практические занятия, основанные на матрицах компетенций многих компаний по следующим темам:

Требования и диаграммы

  1. Стэйкхолдеры;
  2. Виды и уровни требований;
  3. Этапы требований;
  4. Жизненный цикл и декомпозиция требований;
  5. Проект в портфолио: Декомпозиция требований c проверкой;
  6. Документация процессов с использованием plantUML;
  7. Проекты в портфолио: Проектирование процессов c проверкой;
  8. Использование ИИ для документирования требований и проектирования процессов.

Синхронные интеграции

  1. Вся необходимая теория по API, HTTP/S и протоколам;
  2. HTTP-методы, кэширование и эффективность API;
  3. Использование Postman, DevTools и CLI;
  4. Примеры контрактов для REST API;
  5. Использование OpenAPI Specification(Swagger) в IDE;
  6. Проект в портфолио: Проектирование REST API c проверкой; 
  7. Генерация документации и кода из OAS-спецификации; 
  8. Пример контрактов для gRPC API;
  9. Проект в портфолио: Проектирование gRPC API c проверкой; 
  10. Использование Protocol Buffers в IDE;
  11. Генерация документации и кода из .proto-спецификации; 
  12. Примеры контрактов для GraphQL API;
  13. Проект в портфолио: Проектирование GraphQL API c проверкой; 
  14. Использование SDL в IDE;
  15. Пример и практика проектирования JSON RPC;
  16. Использование OpenRPC Specification;
  17. Проектирование и работа с SOAP;
  18. Использование WSDL;
  19. Использование ИИ для проектирования API.

Асинхронные интеграции

  1. Интеграции через асинхронные API Long-Polling, Short-Polling;
  2. Пример контрактов для в OpenAPI Specification(Swagger);
  3. Теория по CAP и BASE;
  4. Интеграции через Webhook и Websocket; 
  5. Генерация документации и кода из AsyncAPI-спецификации; 
  6. Пример контрактов для AsyncAPI Specification; 
  7. Интеграции через Server-Sent Events;
  8. Проект в портфолио: Проектирование интеграции через WebSocket c проверкой;
  9. Интеграции через брокеры сообщений;
  10. Пример контрактов для Kafka и RabbitMQ;
  11. Проект в портфолио: Проектирование Kafka интеграции c проверкой.

Базы данных

  1. Проектированию модели БД в ERD;
  2. Теория РСУБД;
  3. Основы SQL – DDL, DML, DCL, TCL-операторы;
  4. Практический кейс работы с БД;
  5. Производительность БД;
  6. Триггеры, процедуры, представления в SQL;
  7. Практика проектирования БД с проверкой;
  8. Типовые задачи на собеседовании;
  9. Теория NoSQL БД;
  10. Локальный запуск и примеры Redis, MongoDB;
  11. Проект в портфолио: Проектирование Базы Данных c проверкой;
  12. Использование ИИ для проектирования БД.

Архитектура:

  1. Монолитная и клиент-серверная архитектура;
  2. Model C4;
  3. Микросервисы и SOA;
  4. Примеры архитектуры;
  5. Проект в портфолио: Проектирование архитектуры c проверкой;
  6. Использование ИИ для проектирования архитектуры и создания ADR.

Позиционирование на собеседовании:

  1. Подготовка резюме;
  2. Завышение опыта;
  3. Подача себя на каждом этапе собеседований;
  4. Чек-лист для выбора правильного работодателя;
  5. Выполнение заданий на теоретической секции;
  6. Выполнение заданий на практической секции;
  7. Пошаговый гайд по заполнению резюме;
  8. Проведение AI-review резюме и подготовка к вопросам;
  9. Финальное review вашего резюме автором.

Сопровождение работы сервиса

  1. Контейнеризация, оркестрация и DevOps;
  2. Освоение CI/CD;
  3. Концепция TBD и работа с Git;
  4. Реакция на алерты/инциденты при работе ПО;
  5. Использование логов и метрик.

System Design

  1. Теория по секции System Design;
  2. Пример выполнения задания;
  3. Практика прохождения System Design.

Doc-As-Code

  1. Теория по Doc-As-Code;
  2. Запуск Doc-As-Code локально;
  3. Шаблоны структуры Doc-As-Code;
  4. Использование ИИ для Doc-As-Code.

Курс постоянно обновляется дополнительными теоретическим и практическим материалом. Надеюсь, что материалы из него помогут вам изменить свою жизнь и стать хорошими системными аналитиками!

Обязательно выполняйте все практические занятия, а так же настоятельно рекомендуется дополнительно конспектировать теорию, для дальнейшего повторения и подготовки к собеседованиям.

При должном терпении и усилиях, которые вы приложите при обучении, курс незамедлительно даст вам хорошую теоретическую и практическую базу для прохождения собеседования и будущей работе по профессии.

Если вы вдруг обнаружите орфографические ошибки в материалах или диаграммах, то заранее прошу за это прощения) Все мы люди)

Ответы на популярные вопросы

1. Сколько практических заданий в курсе и можно ли добавить их в портфолио?

В курсе вас ждет 12 практических заданий — по одному на каждую ключевую нотацию или вид интеграции. Задания охватывают работу с множеством различных подходов, что позволит существенно расширить ваш технологический кругозор. Полученные наработки безусловно можно и нужно использовать для пополнения профессионального портфолио.

2. Как часто проводятся Q&A сессии?

Каждый месяц после прохождения ключевых модулей курса. На них можно обсудить вопросы по процессам подбора кандидатов, обстановке на рынке найма и темы из курса. 

3. Как получить промокод на скидку?

Пожалуйста, перед оплатой свяжитесь со мной в личные сообщения @rly_it_owner. Я предоставлю вам персональный промокод. Очень важно оплачивать курс напрямую по ссылке, чтобы он корректно применился.

4. Как быстро проверяются практические задания?

Обратная связь по заданиям предоставляется в течение 1 недели. На практике этот срок обычно меньше.

5. Задания выполняются в группе или индивидуально?

Все практические задания выполняются индивидуально. Групповые форматы работы пока не предусмотрены, но планируется их организация их после того, как большинство учеников пройдут основные модули.

6. В каком формате представлена теория: видео или текст?

Теория дается в формате структурированного текста и наглядных схем. Я сознательно отказался от видео, так как, исходя из личного опыта обучения, текстовая информация лучше воспринимается и конспектируется для создания собственной базы знаний (в блокноте, Obsidian, Notion и т.д.), что приносит больше пользы в долгосрочной перспективе.

Если у вас остались вопросы, пишите мне в личные сообщения @rly_it_owner. Я с радостью на все отвечу!

САМИ КУРСЫ НАХОДЯТСЯ ВО ВКЛАДКЕ "МОЁ ОБУЧЕНИЕ", ДАЛЕЕ СЛЕВА БУДЕТ ВКЛАДКА "ПРОХОЖУ" - https://stepik.org/learn/courses

С любым вопросами и пожеланиями обращайтесь, пожалуйста, ко мне в телеграмм @rly_it_owner и я буду рад вам помочь.

Также можно ознакомиться с моими соцсетями: 

  • Tg-канал с промокодами, анонсами, экспертными постами, карьерными размышлениями и инсайдами из отрасли.

Успехов в становлении системным аналитиком!

Для кого этот курс

Данный курс предназначен для тех кто хочет освоить такую популярную, востребованную и оплачиваемую профессию как Системный Аналитик (System Analyst), БЫСТРО выйти на рынок и НАЙТИ СВОЮ ПЕРВУЮ РАБОТУ! Так же он подойдет для тех кто уже работает Системным Аналитиком или в сфере IT и планирует сменить направление или ПОВЫСИТЬ ГРЕЙД. Он подойдет как тем, кто только делает первые шаги в мир Системного Анализа, хочет лучше понять эту деятельность и готовится к первым собеседованиям, так и тем, кто имеет некий опыт, но чувствует, что полезно получить знания по секциям собеседований в структурированном виде и с коммуникацией с автором.

Начальные требования

Курс подойдет для людей без опыта в сфере и желающим попасть в IT как можно скорее
Достаточно будет базовых пользовательских навыков: владение MS Office, умение устанавливать программы и использовать онлайн редакторы, указанные в материалах курса
Персональный компьютер с возможностью выхода в интернет
Желание развиваться в Системном Анализе и IT
Способность к самостоятельному обучению

Наши преподаватели

Как проходит обучение

1) Чтение теоретического материала

2) Прохождение тестирования по теории

3) Разбор примеров использования технологии

4) Прохождения практических заданий с проверкой от автора

5) Получение и анализ обратной связи по ответу задания

6) Обсуждение вопросов на групповых Q&A-сессиях

Программа курса

загружаем...

Что вы получаете

  • Комплексные навыки и знания по системному анализу
  • Возможность отработать теорию на практических задачах
  • Доступ к форуму решений
  • Доступ к чату учеников
  • Групповые консультации с автором курса
  • Review резюме
  • Сертификат
  • Проекты интеграций, баз данных и архитектуры в портфолио

Сколько стоит обучение

Price: 64 990 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 64 990