Программа

Математика для IT собеседований

Подготовьтесь к собеседованиям на позиции аналитика, Data Scientist или ML-инженера с полным практическим курсом по статистике и теории вероятностей. Этот пакет объединяет два курса, которые помогут вам уверенно решать реальные задачи и понимать, как применять математические инструменты в IT и аналитике.
2 курса
Средний уровень
4-5 часов в неделю

Чему вы научитесь

  • Применять статистические методы и теорию вероятностей для анализа данных в IT и Data Science
  • Строить выборки, рассчитывать основные статистические показатели и интерпретировать результаты
  • Применять распределения вероятностей для прогнозирования и оценки рисков
  • Разрабатывать и проводить A/B-тесты для продуктовой аналитики
  • Сравнивать гипотезы и формулировать статистические выводы
  • Использовать формулу Байеса и условные вероятности для решения практических задач
  • Вычислять математическое ожидание, дисперсию и другие показатели для анализа данных
  • Применять полученные знания при подготовке к собеседованиям на позиции аналитика, ML-инженера и Data Scientist
  • Разрабатывать алгоритмы решения задач на вероятности и статистику для технических собеседований

О программе

🔥 Выгоднее более чем на 10% при покупке пакета целиком!

Пакет «Математика для IT-собеседований» объединяет два практических курса, которые помогут вам уверенно решать задачи на собеседованиях и в реальной работе с данными. Обучение построено на коротких текстовых лекциях, которые объясняют ключевые концепции простым и понятным языком, и сразу закрепляется интерактивными заданиями. Такой подход позволяет быстро превращать теорию в практические навыки.

Каждый курс в пакете имеет свои уникальные цели:

1. Статистика для собеседований
Вы изучите прикладную статистику, включая анализ выборок, вычисление основных статистических показателей и построение доверительных интервалов. Курс учит проводить проверку гипотез и A/B-тесты, что позволяет применять статистику для анализа данных и подготовки к собеседованиям на позиции аналитика, ML-инженера и Data Scientist. Все задания построены на реальных примерах, чтобы вы могли сразу применять знания на практике.

2. Теория вероятностей для собеседований
Этот курс поможет вам разобраться с вероятностными моделями и событиями, освоить условные вероятности, формулу Байеса, математическое ожидание и дисперсию. Вы научитесь решать практические задачи, которые часто встречаются на IT-собеседованиях, и применять вероятность для анализа рисков, прогнозирования и принятия решений в проектах с данными.

Что внутри

В комплект входят 2 курса общей стоимостью 2 390 ₽.

  •      
     
     
  •      
     
     

Для кого эта программа

Студенты и старшеклассники, готовящиеся к техническим экзаменам и IT-собеседованиям. Начинающие аналитики, ML-инженеры и Data Scientist, которые хотят уверенно работать с данными и статистикой. Программисты, желающие укрепить знания теории вероятностей и статистики для решения практических задач. Все, кто хочет развивать аналитическое мышление, навыки решения задач и работу с данными, необходимые для карьерного роста в IT. Люди, готовящиеся к собеседованиям в компании уровня Big Tech, продуктовые стартапы или аналитические отделы, где проверяют знания статистики и вероятности на практике.

Начальные требования

Базовые знания школьной математики

Понимание простых статистических и вероятностных понятий будет плюсом

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Все материалы курса представлены короткими и структурированными текстовыми лекциями

Объясняют ключевые концепции понятно и без лишней воды

Можно изучать в удобном темпе, возвращаться к любому разделу в любое время

Каждая лекция сопровождается практическими примерами, чтобы сразу применять знания на практике

Содержание

Что вы получаете

  • Навыки и знания по статистике и теории вероятностей, востребованные на IT-собеседованиях и в Data Science
  • Возможность сразу применять теорию на практике через интерактивные задания и тесты
  • Доступ к вечным материалам курса — возвращайтесь и повторяйте темы в любое время
  • Поддержку преподавателя — задавайте вопросы и получайте развернутые ответы
  • Сертификаты Stepik по каждому курсу для подтверждения ваших навыков
  • Подготовку к практическим задачам и собеседованиям на позиции аналитика, ML-инженера и Data Scientist

Сколько стоит обучение

Price: 2 390 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит эта программа? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о программе друзьям

Price: 2 390