ClickHouse: быстрый старт

🚀 ClickHouse — самая популярная в мире аналитическая СУБД. Ее внедрило в свои процессы такое количество компаний, что перечислять их все просто не рационально. Изучение данного инструмента в современных реалиях рынка обязательно для аналитиков и инженеров данных. В данном курсе будет рассмотрена вся необходимая база…

Чему вы научитесь

  • Docker-развертывание – быстрый старт без головной боли
  • Специфические функции - от функций работы с датой до массивов
  • Агрегатные функции - от базовых до продвинутых, включая комбинаторы
  • Все специфические виды JOIN - ClickHouse ими богат
  • Физические виды соединений - поймем, почему миф "ClickHouse плохо джойнит" - вовсе не миф
  • 8192 - сердце ClickHouse. Основа его архитектуры, из которой произрастает все
  • Append only + версионирование - как правильно работать с ClickHouse
  • MergeTree - семейство основных движков
  • Партиционирование - мощный инструмент оптимизации
  • TTL - помощник, удаляющий устаревшие данные
  • Материализованные представления - это не те MV, о которых вы думали
  • Словари - для кого-то главный аргумент в пользу выбора ClickHouse
  • CTE. Времянки - если не знать, то будет больно
  • LowCardinality - словарное хранение значений колонки
  • Nullable - а вам точно нужен NULL?
  • Нативный клиент Python - кратко о том, как взаимодействовать с ClickHouse при помощи Python

О курсе

Добро пожаловать на курс!

Задать вопросы перед прохождением можно ЗДЕСЬ - телеграм канал слушателей курсов автора (и сам автор там же)

🚀 Освойте всю необходимую базу ClickHouse!

От установки и аналитической работы до глубокой архитектуры. Выработается понимание, что перед вами за зверь, какие у него возможности, и как правильно его обуздать. Каждый пункт будет рассматриваться ровно настолько, насколько это необходимо. Не будет воды и "растягивания" хронометража, а будет максимальный охват знаний в кратчайшие сроки.

В бесплатной части оставлена инструкция по установке необходимой инфраструктуры с помощью Docker. Также прочитайте необходимые начальные навыки - требуется знание SQL! Изучения SELECT и прочего в курсе не будет, будет лишь продвинутая часть!

Что предстоит делать

  • Изучать текстовые/видеоматериалы
  • Выполнять интересные, приближенные к реальным задачи на локально развернутой инфраструктуре
  • Читать полезные статьи, которые будут приложены к курсу

Как устроен курс

  • Лекция в формате видеозаписи + текстовые инструкции, если необходимо
  • Выполнение тестовых заданий по лекции
  • Разработка, приближенная (являющаяся) реальной

Какие темы затронем

  • все, что связано с ClickHouse

Для кого этот курс

Аналитики данных (DA), инженеры данных (DE). Хотя многие вещи будут полезны и DBA, и DevOps, и архитекторам

Начальные требования

Для успешного прохождения курса необходимо:

  • Знание Docker, либо быть готовым повторить всё за преподавателем
  • Знания SQL обязательно (select, where, group by, having, order by, join и т.д.). Вы умеете писать SQL-запросы

Наши преподаватели

Программа курса

загружаем...

Что вы получаете

  • Востребованные работодателями знания
  • Поддержка комьюнити и наставника
  • Умение разворачивать инфраструктуру для тестов/обучения
  • Широкий кругозор и понимание вещей, о которых многие молчат
Price: Бесплатно

Расскажите о курсе друзьям

Price: Бесплатно