Pandas: тренажер для начинающих аналитиков

Что это за курс

Это тренажёр, а не курс с нуля. Основное время вы проводите не за чтением, а за решением задач: 100 задач на код с автоматической проверкой, плюс тесты и задания на сортировку. Если pandas вы видите впервые, начните с любого вводного курса и возвращайтесь сюда — здесь предполагается, что DataFrame, индекс и срез вам уже знакомы.

Как устроен раздел

• Постановка: что за данные и какую задачу решаем
• Шпаргалка по методам раздела с примерами вызова
• Блок «Почему так»: одна типичная ошибка и одно неочевидное поведение pandas, из-за которого расчёт молча даёт неверный ответ
• Задачи на код: от одной строки до цепочки из фильтрации, признаков и агрегации
• Эталонное решение к каждой задаче — открывается после верного ответа

Что можно прямо на странице

У каждой задачи открыт пример входных данных: видно таблицу, видно ожидаемый ответ, и код запускается кнопкой прямо в браузере — сторонняя среда не нужна. Проверка идёт на скрытых тестах, поэтому подставить константу вместо расчёта не получится.

Темы

• Модель данных: Series и DataFrame, индекс, выбор колонок
• Типы и импорт: to_numeric, to_datetime, errors='coerce', категории
• Фильтрация и сортировка, топ-N
• Очистка: дубли, пропуски, нормализация строк
• GroupBy, agg, transform
• Reshape: pivot_table, melt, stack, unstack, crosstab
• Merge, join, concat и размножение строк по дублям ключа
• Временные ряды: resample, rolling, diff, cumsum
• map, apply, lambda, работа с текстом
• Финальный pipeline: от сырой таблицы до отчётных метрик

Чего здесь нет

Нет визуализации, машинного обучения и SQL. Нет длинных лекций: объяснения короткие и привязаны к конкретной ошибке. Если вам нужен подробный учебник по pandas с выводом каждой концепции, этот формат вам не подойдёт — и лучше узнать об этом до покупки.

Где ещё я пишу. Разборы задач, словарь метрик и материалы по SQL, Python и статистике — на сайте zasqlpython.ru.