Чему вы научитесь
- Понимать, что такое генеральная совокупность, выборка и типы данных
- Рассчитывать среднее, дисперсию и стандартное отклонение
- Анализировать распределение данных с помощью гистограмм, квантилей и ящика с усами
- Понимать нормальное распределение и центральную предельную теорему
- Формулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- Работать с уровнем значимости, критической областью и p-value
- Различать ошибки первого и второго рода
- Применять Z-тест и t-test для проверки статистических гипотез
О курсе
Этот курс посвящён базовым понятиям статистики и проверке статистических гипотез. Сначала рассматриваются генеральная совокупность, выборка, типы данных, среднее, дисперсия, стандартное отклонение и способы визуализации распределений.
Далее разбираются квантили, ящик с усами, гистограммы, нормальное распределение и центральная предельная теорема. После этого курс переходит к статистическим гипотезам: уровню значимости, критической области, p-value, ошибкам первого и второго рода, Z-тесту и t-test.
Материал объясняется пошагово, с практическими примерами и упражнениями, чтобы научиться не только применять формулы, но и правильно интерпретировать результаты статистических тестов.
Для кого этот курс
Начальные требования
Для успешного прохождения курса желательно знать основы теории вероятностей: что такое случайная величина, функция плотности, функция распределения и нормальное распределение.
Также будет достаточно школьной математики и базового понимания алгебры. Навыки программирования для прохождения курса не требуются.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Каждый модуль включает теоретический материал с подробными объяснениями и примерами, после чего следуют практические задания для закрепления. Задачи проверяются автоматически, что позволяет сразу увидеть результат и разобрать возможные ошибки.